Logo do repositório
 
Logótipo do projeto
Projeto de investigação

Sem título

Apenas metadados

Financiador

Organização

Autores

Publicações

Spatial modelling and mapping of urban fire occurrence in Portugal
Publication . Bispo, Regina; Vieira, Francisca G.; Bachir, Nádia; Espadinha-Cruz, Pedro; Lopes, José Pedro; Penha, Alexandre; Marques, Filipe J.; Grilo, António; DM - Departamento de Matemática; CMA - Centro de Matemática e Aplicações; UNIDEMI - Unidade de Investigação e Desenvolvimento em Engenharia Mecânica e Industrial; DEMI - Departamento de Engenharia Mecânica e Industrial; Elsevier
Fires in urban areas typically carry severe consequences. High population density together with the complexity of urban network potentially imply significant impacts in property loss, physical damage and life losses. However, despite the impact that fires may have in urban areas, research in urban fire prediction remains limited. In this study, we modelled urban fire occurrences while making a comparative analysis of different strategies to account for spatial autocorrelation. Considering space dependence in addition to a range of social-economic explanatory variables has proven to strengthen the validity of the fitted models. The spatial Durbin error model, including population density, degraded buildings density and buying power, was selected as having the best fit. This model allowed to map the estimated probability of fire occurrence across Portugal, revealing a spatial pattern with clusters centred on the two main Portuguese city districts (Lisboa and Porto). Ultimately, the analysis of the relation between the observed urban fire incidence and the actual number of fire stations in each municipality allowed to underline the need for planning the spatial configuration of fire stations, both in number and location, at a regional scale.
2023-07Artigo científico Acesso aberto Ver mais

Unidades organizacionais

Descrição

Palavras-chave

Contribuidores

Financiadores

Entidade financiadora

Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Programa de financiamento

Concurso de Projetos de Investigação Científica e Desenvolvimento Tecnológico em Ciência dos dados e inteligência artificial na Administração Pública - 2019

Número da atribuição

DSAIPA/DS/0088/2019

ID