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Título: Aplicação de Modelos Estatísticos à Previsão de Produção de Energia Elétrica
Autor: Martins, Catarina Alexandra Couteiro
Orientador: Pereira, Pedro
Palavras-chave: Previsão
Modelos Estatísticos
Energias Renováveis
Energia Elétrica
Data de Defesa: Nov-2019
Resumo: Com o crescimento populacional e a crescente preocupação com o meio ambiente a aposta na produção de energia elétrica a partir de fontes renováveis foi reforçada. Uma das grandes apostas em Portugal é a energia eólica, que é considerada uma das energias mais limpas, no entanto a sua previsão está associada a alguma incerteza devido à variabilidade do vento. Desta forma foi necessário criar ferramentas de previsão de produção de energia elétrica, por conversão de energia eólica. Vários modelos de previsão têm sido usados, desde modelos de previsão numéricos a modelos estatísticos. Neste trabalho pretende-se realizar a previsão de produção de energia recorrendo a 2 modelos estatísticos (estimativa por regressão polinomial e estimativa baseada em equações não-polinomiais) para vários horizontes temporais. A escolha recaiu sobre os modelos estatísticos uma vez que são relativamente fáceis de implementar e apenas necessitam de dados recolhidos previamente para o local em estudo. Os resultados obtidos para os modelos de previsão comparativamente aos resultados reais permitem concluir que estes modelos podem ser utilizados para prever a produção da potência uma vez que apresentaram relativamente bom desempenho.
URI: http://hdl.handle.net/10362/93421
Designação: Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Aparece nas colecções:FCT: DEE - Dissertações de Mestrado

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