Análise da Condição e Diagnóstico de Avarias em Motores Elétricos para Efeitos de Manutenção Preventiva

Abstract

Os Motores de Indução Trifásicos desempenham um papel fulcral em variadas funções dos diversos ramos da indústria atual, representando a maioria das máquinas elétricas em operação em todo o mundo. Na maioria dos casos, o bom funcionamento e a longevidade dos motores são extremamente importantes para os seus operadores, uma vez que a interrupção da sua operação pode provocar a paragem de alguns processos críticos e, consequentemente, prejuízos para todas as partes. A Manutenção Preventiva tem vindo a ganhar cada vez mais importância neste cenário, uma vez que permite fazer uma deteção atempada e em tempo real das avarias, prevenindo em muitos casos que estas evoluam e provoquem o aparecimento de novas avarias ou a destruição dos próprios motores. Durante esta dissertação foi desenvolvida uma aplicação informática no âmbito da Manutenção Preventiva, que reúne vários métodos de deteção de avarias de forma a monitorizar as condições de operação dos motores e a detetar possíveis avarias nos mesmos, se possível numa fase inicial. Estes métodos foram escolhidos de forma a possibilitar o processamento de diversos tipos de dados ou grandezas distintas, viabilizando utilização da aplicação informática a operadores de motores elétricos que tenham restrições ao nível da recolha de dados. Os métodos desenvolvidos, para além de detetarem a presença de avarias nos motores, permitem também averiguar a severidade de algumas dessas avarias. Nesse sentido incorporou-se uma base de dados que permite monitorizar a evolução dos diversos parâmetros do motor e das suas avarias ao longo do tempo, complementando os diagnósticos realizados. Esta base de dados é ainda capaz de monitorizar vários motores em simultâneo. Esta dissertação foi desenvolvida em parceria com a EFACEC, com o objetivo de aferir as possibilidades de desenvolvimento de um sistema de gestão técnica que permita a monitorização e a deteção de avarias em diversos motores em tempo real.