Agricultura biológica em Portugal : a importância da utilização de ferramentas de business intelligence na integração e visualização de dados

Abstract

O presente relatório de projeto tem como objetivo demonstrar uma aplicação prática da implementação de um novo sistema tecnológico de gestão de dados para a Direção-Geral da Agricultura e Desenvolvimento Rural (DGADR), nomeadamente para o Observatório Nacional de Produção Biológica (ONPB). Este sistema de gestão de base de dados é denominado por Data Warehouse, isto é, a organização de dados de forma integrada e concebida para otimizar a sua análise. Devido ao papel que ONPB assume no contexto agrícola português, uma vez que o seu principal prepósito é recolher, tratar e divulgar a informação disponível sobre produção biológica, a implementação de um Data Warehouse sobre recolha de dados operacionais em conjunto com o desenvolvimento de um processo de extração, transformação e carregamento (ETL), permitirá um aumento no dinamismo e na forma como se lida com a informação recolhida, tornando possível obter vantagens competitivas. Desta forma, há que destacar algumas das melhorias que serão obtidas deste projeto como a melhoria no processo de recolha de dados e na qualidade dos mesmos e a potencialidade de criação de sistemas analíticos de informação, que funcionem como sistemas de apoio à decisão dos utilizadores.

This project report aims to show a practical application of the implementation of a new technological data management system for the Direção-Geral da Agricultura e Desenvolvimento Rural (DGADR), specifically for the Observatório Nacional de Produção Biológica (ONPB). This database management system is called Data Warehouse, that is, the organization of data in an integrated way and designed to optimize its analysis. Due to the important role that ONPB plays in the Portuguese organic agricultural context since its main purpose is to collect, process and disseminate available information on the production, the implementation of a Data Warehouse on existing operational data collection and the development of an extraction, load and transform (ETL) process will allow an increase in dynamism and in the way it deals with the information collected, making it possible to obtain competitive advantages. Saying that, we must highlight some of the improvements that will be obtained from this project like the improvement in the data collection process and quality of data and the potential for the creation of information reporting systems that function as decision support systems for the users.