Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10362/37192
Title: | Big Data para a investigação em saúde e a ciência aberta: um contributo para a gestão do conhecimento |
Other Titles: | Big Data for health research and open science: a contribution to knowledge management |
Author: | Magalhães, Jorge Hartz, Z Martins, MR |
Keywords: | Big Data em Saúde web 2.0 ciência aberta gestão do conhecimento translação do conhecimento Health Information Management Public Health, Environmental and Occupational Health SDG 3 - Good Health and Well-being |
Issue Date: | 2016 |
Abstract: | Este trabalho visa contribuir para a reflexão, em tempos de grandes volumes de dados a transitar na web diariamente, sobre a questão da saúde pública global e, no mesmo sentido, conjeturar o potencial da ciência aberta para a investigação científica e o contexto da sua complexidade na gestão do conhecimento. O volume de dados disponíveis ultrapassa 2,5 x 1018 bytes novos/dia na web. Esses dados apresentam-se nas mais variadas formas, como vídeos, fotos, artigos, relatórios etc. Assim, é necessário aferir a veracidade e valor dos mesmos para a correta tomada de decisão. Considerando que cerca de 43% dos dados são relativos à Saúde e que cerca de um milhão de artigos científicos publicados ao ano são da área da saúde, é mister pensar modelos não triviais para resolver problemas da saúde local com foco global. Neste cenário, a inteligência colaborativa, movimentos web 2.0 e a Ciência Aberta, têm-se mostrado ferramentas essenciais para a solução de problemas das mazelas da humanidade e muitos mais ágeis do que a velha ciência fechada – grupos isolados sem partilhar os seus dados ou, quando compartilham, fazem-no a preços inacessíveis ao mundo em desenvolvimento ou subdesenvolvido. Portanto, sem esgotar o assunto, espera-se contribuir na importância da perceção do valor da informação para a área de saúde pública global, com uso de ferramentas e informações de acesso livre para a construção de uma ciência aberta e acessível a toda humanidade. |
Peer review: | yes |
URI: | http://ihmtweb.ihmt.unl.pt/PublicacoesFB/Anais/Anais2016-suplemento2/index.html# |
ISSN: | 0303-7762 |
Appears in Collections: | IHMT: SPIB - Artigos em revista nacional com arbitragem científica |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Big_Data_para_a_investiga_o_em_sa_de_e_a_ci_ncia_aberta.pdf | 711,38 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.