Aplicação do EUDR: Deteção da Desflorestação em Áreas de Produção de Bovinos

Abstract

Este projeto visa desenvolver uma metodologia para a deteção da desflorestação em áreas de produção de bovinos, em conformidade com o Regulamento relativo aos produtos não associados à desflorestação (EUDR). A metodologia proposta combina (i) a utilização de produtos pré-existentes obtidos através da deteção remota; e (ii) a interpretação e classificação de imagens do satélite Sentinel-2 para monotorização e deteção de alterações na cobertura florestal, em função da recolha de dados conduzida em ambos os casos. Complementarmente, são identificados os pontos de ligação e sinergias possíveis de estabelecer entre os resultados obtidos nos Sistemas de Informação Geográfica e o Sistema de Informação da empresa no setor agroalimentar a que se aplica o presente caso, com o objetivo de automatizar processos e responder às exigências da diretiva. Globalmente, os resultados obtidos através da análise da desflorestação respondem positivamente perante o contexto regulamentar, permitindo uma análise exploratória eficiente do risco de desflorestação, embora com limitações associadas à resolução dos dados e necessidade de validação complementar. Evidencia-se assim com este projeto a procura por soluções tecnologicamente integradas com vista à prevenção da desflorestação e mensuração das áreas florestais, e à otimização da gestão da produção agropecuária considerando o novo contexto regulamentar.

This project aims to develop a methodology for detecting deforestation in cattle production areas, in accordance with the Regulation on Deforestation-free Products (EUDR). The proposed methodology combines (i) the use of pre-existing products obtained through remote sensing; and (ii) the interpretation and classification of Sentinel-2 satellite images for monitoring and detecting changes in forest cover, depending on the data collection conducted in both cases. In addition, possible links and synergies are identified between the results obtained from the Geographic Information Systems and the Information System of the company in the agri-food sector to which this case applies, with the aim of automating processes and responding to the requirements of the directive. Overall, the results obtained by analysing deforestation respond positively to the regulatory context, allowing for an efficient exploratory analysis of the risk of deforestation, although with some limitations associated with data resolution and the need for additional validation. This project thus highlights the search for technologically integrated solutions to prevent deforestation, by measuring forest areas and optimizing management of livestock production in the new regulatory context.