A carregar...
Publicação
Ferramenta para comparação e análise temporal da superfície terrestre
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 4.97 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Os mapas de ocupação de solo são, atualmente, um recurso com o qual se deve contar
na resposta aos problemas da nossa sociedade. Com eles, consegue-se obter uma
compreensão mais precisa de acontecimentos que possam ocorrer, através da monitorização
e análise ativa da superfície terrestre.
Contudo, nem sempre se consegue compreender de forma eficaz as transições que
ocorrem entre as classes dos mapas de ocupação de solo e ficam grandes questões por
responder como a veracidade da correta aplicação de fundos viabilizados por uma união
económica e política para um determinado objetivo.
Esta dissertação surge assim como auxílio à resposta a essas questões em forma de
ferramenta agregadora de funcionalidade que contém os módulos necessários para o
tratamento de mapas já classificados, apresentando e interpretando as transições de classe de
uma forma fácil e precisa.
A ferramenta surge em forma de
plugin da plataforma QGIS, baseado na linguagemPython. As suas funções passam por reajustar o mapa na área desejada, comparar os mapas e
compreender quais foram as suas transições. No final, as transições são dispostas de forma
gráfica e iterativa, através da biblioteca
Plotly que converte os dados em diagramas de
Sankey,
onde os fluxos variam o seu volume consoante a área da transição. São também gerados
alguns dados generalizados acerca das transições que ocorreram, sendo que a análise
completa pode ser realizada através das tabelas que discriminam todas as transições com mais
detalhe.
Land cover land use maps are currently a resource that we must rely on, in the response to the problems of our society. With these maps it is possible to get a more accurate understanding of events that may occur, through the monitoring and active analysis of the earth's surface. However, it isn’t always possible to effectively understand the transitions that occur between the classes of land use maps and there are major unanswered questions, such as the veracity of the correct application of funds made possible by an economic and political union for a given objective. This dissertation emerges as an encouragement to answer these questions in the form of an aggregator tool that contains the necessary modules for the management of classified maps, displaying it and interpreting the class transitions in an easy and precise way. The tool materializes in the form of a QGIS platform plugin, based on the Python language. Its functions are to readjust the map in the required area, compare the maps and understand what their transitions were. At the end, the transitions are arranged graphically and iteratively, through the Plotly library that converts the data into Sankey diagrams, where the flows adapt their volume depending on the transition area. Some generalized data about the transitions that occurred are also generated and the complete analysis can be performed through the output tables that discriminate all the transitions with more detail.
Land cover land use maps are currently a resource that we must rely on, in the response to the problems of our society. With these maps it is possible to get a more accurate understanding of events that may occur, through the monitoring and active analysis of the earth's surface. However, it isn’t always possible to effectively understand the transitions that occur between the classes of land use maps and there are major unanswered questions, such as the veracity of the correct application of funds made possible by an economic and political union for a given objective. This dissertation emerges as an encouragement to answer these questions in the form of an aggregator tool that contains the necessary modules for the management of classified maps, displaying it and interpreting the class transitions in an easy and precise way. The tool materializes in the form of a QGIS platform plugin, based on the Python language. Its functions are to readjust the map in the required area, compare the maps and understand what their transitions were. At the end, the transitions are arranged graphically and iteratively, through the Plotly library that converts the data into Sankey diagrams, where the flows adapt their volume depending on the transition area. Some generalized data about the transitions that occurred are also generated and the complete analysis can be performed through the output tables that discriminate all the transitions with more detail.
Descrição
Palavras-chave
Mapas de Ocupação de Solo Comparação de mapas Deteção de mudanças Mapas COSsim – Carta de Ocupação de Solo Simplificada Mapas COSc – Carta de Ocupação de Solo Conjuntural Mapas CLC - Corine, QGIS e Python