Ferramenta para comparação e análise temporal da superfície terrestre

Abstract

Os mapas de ocupação de solo são, atualmente, um recurso com o qual se deve contar na resposta aos problemas da nossa sociedade. Com eles, consegue-se obter uma compreensão mais precisa de acontecimentos que possam ocorrer, através da monitorização e análise ativa da superfície terrestre. Contudo, nem sempre se consegue compreender de forma eficaz as transições que ocorrem entre as classes dos mapas de ocupação de solo e ficam grandes questões por responder como a veracidade da correta aplicação de fundos viabilizados por uma união económica e política para um determinado objetivo. Esta dissertação surge assim como auxílio à resposta a essas questões em forma de ferramenta agregadora de funcionalidade que contém os módulos necessários para o tratamento de mapas já classificados, apresentando e interpretando as transições de classe de uma forma fácil e precisa. A ferramenta surge em forma de plugin da plataforma QGIS, baseado na linguagemPython. As suas funções passam por reajustar o mapa na área desejada, comparar os mapas e compreender quais foram as suas transições. No final, as transições são dispostas de forma gráfica e iterativa, através da biblioteca Plotly que converte os dados em diagramas de Sankey, onde os fluxos variam o seu volume consoante a área da transição. São também gerados alguns dados generalizados acerca das transições que ocorreram, sendo que a análise completa pode ser realizada através das tabelas que discriminam todas as transições com mais detalhe.

Land cover land use maps are currently a resource that we must rely on, in the response to the problems of our society. With these maps it is possible to get a more accurate understanding of events that may occur, through the monitoring and active analysis of the earth's surface. However, it isn’t always possible to effectively understand the transitions that occur between the classes of land use maps and there are major unanswered questions, such as the veracity of the correct application of funds made possible by an economic and political union for a given objective. This dissertation emerges as an encouragement to answer these questions in the form of an aggregator tool that contains the necessary modules for the management of classified maps, displaying it and interpreting the class transitions in an easy and precise way. The tool materializes in the form of a QGIS platform plugin, based on the Python language. Its functions are to readjust the map in the required area, compare the maps and understand what their transitions were. At the end, the transitions are arranged graphically and iteratively, through the Plotly library that converts the data into Sankey diagrams, where the flows adapt their volume depending on the transition area. Some generalized data about the transitions that occurred are also generated and the complete analysis can be performed through the output tables that discriminate all the transitions with more detail.