Integrating ISO Risk Management standards into Data Protection compliance: A Model for Businesses

Abstract

In the era of the Fourth Industrial Revolution, the protection of personal data has emerged as a critical concern for organizations navigating the complexities of digital transformation. With the rapid increase in data generation and the rise of technologies such as the Internet of Things (IoT), businesses face significant challenges in safeguarding personal information while adhering to legal frameworks. This dissertation explores the importance of personal data protection within the context of the General Data Protection Regulation (GDPR) and the ISO 31000 risk management standards. It highlights the necessity for organizations to develop comprehensive data governance policies that align with regulatory requirements to maintain trust and mitigate risks associated with data breaches. This dissertation identifies the fragmentation of Data Protection Impact Assessment (DPIA) guidelines as a barrier to effective compliance and proposes a unified guide that integrates ISO risk management principles with GDPR requirements. By consolidating these frameworks, this study aims to simplify the risk management processes for organizations, ensuring both compliance and operational efficiency. Through qualitative and comparative analysis, the dissertation provides a structured approach to data protection risk assessment, offering practical tools and methodologies to enhance organizational resilience in the digital landscape.

Na era da Quarta Revolução Industrial, a proteção de dados pessoais emergiu como uma preocupação crítica para as organizações que navegam nas complexidades da transformação digital. Com o aumento acelerado da geração de dados e o surgimento de tecnologias como a Internet das Coisas (IoT), as empresas enfrentam desafios significativos na proteção das informações pessoais, enquanto cumprem os enquadramentos legais. Esta dissertação explora a importância da proteção de dados pessoais no contexto do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) e das normas de gestão de risco da ISO 31000. Destaca a necessidade de as organizações desenvolverem políticas abrangentes de governança de dados que estejam alinhadas com os requisitos regulamentares para manter a confiança e mitigar os riscos associados a violações de dados. Esta dissertação identifica a fragmentação das diretrizes de Avaliação de Impacto sobre a Proteção de Dados (AIPD) como um obstáculo à conformidade eficaz e propõe um guia unificado que integra os princípios de gestão de risco da ISO com os requisitos do RGPD. Ao consolidar estas estruturas, o estudo visa simplificar os processos de gestão de risco para as organizações, assegurando tanto a conformidade como a eficiência operacional. Através de uma análise qualitativa e comparativa, a dissertação oferece uma abordagem estruturada para a avaliação de risco na proteção de dados, proporcionando ferramentas e metodologias práticas para aumentar a resiliência organizacional no cenário digital.