ArtNet: para um modelo de integração de léxico de especialidade numa rede relacional de léxico comum

Abstract

O elevado nível de interdisciplinaridade presente na nossa rotina diária e a facilidade de acesso a grandes quantidades de informação mais ou menos técnica está a mudar radicalmente a nossa perspetiva relativamente aos contextos comunicativos e a nossa maneira de interagir dentro destes. No entanto, os recursos linguísticos, e em particular os recursos lexicais, parecem não estar a acompanhar esta mudança de paradigma e continuam a tender para a divisão e o isolamento dos diferentes códigos comunicativos (especializado vs. geral) em vez de procurar a ligação e a interação entre eles. Considerado este cenário, a investigação desenvolvida no projeto de tese “ArtNet: para um modelo de integração de léxico de especialidade numa rede relacional de léxico comum”, visa exatamente inverter esta tendência e procura conjugar e integrar de forma sistemática informação lexical de natureza diferente num único recurso. O modelo de referência utilizado é o modelo da wordnet e, em particular, o da WordNet.PT, rede de língua geral para o português europeu que, apesar de não contar com uma cobertura lexical muito grande, conta com um alto nível de precisão, uma vez que foi desenvolvido manualmente por uma equipa de linguistas. Posto isto, foi selecionado um domínio de especialidade, o da Arte Pública, que permitisse trabalhar a interface entre léxico geral e léxico de especialidade e foi constituído um corpus textual de especialidade, o CORPORART-PT/IT acreditando na importância de utilizar dados empíricos produzidos por falantes enquanto espelho do uso real da língua. Através da análise da ArtNet, a rede léxico-conceptual construída com base no CORPORART, estabelecem-se assim as bases para a estruturação de um sistema de integração de nós de especialidade em recursos de língua geral. A ligação entre a ArtNet e WordNet.PT baseia-se na proposta de implementação de uma nova relação léxico-conceptual que tem em conta os pontos de contacto (sobreposições semânticas) e as divergências/particularidades inferidas a partir das conceptualizações refletidas na rede de língua geral e na de especialidade. A partir de um caso de estudo concreto, pretende-se estabelecer as bases de uma estrutura sólida e sistemática que permita a integração de nós especializados em recursos de léxico comum.

The high level of interdisciplinarity existent in our daily life and the ease of access to large amounts of more or less technical information is radically changing our approach to communicative contexts and the way we act and interact within them. However, linguistic resources, and in particular lexical resources, apparently seem to not follow this paradigm shift and keep tending towards the isolation of the different communicative codes (specialized vs. general) in different resources, instead of looking for a connection and interaction between them. According to this hypothesis, the research pursued in the PhD project “ArtNet: towards a model for integrating specialized lexicon into a common lexicon relational network” intends to invert this tendency and aims to combine different lexical information in the same resource in a systematic way. This work adopts the wordnet framework and, in particular, WordNet:PT model, the wordnet for european portuguese as reference model, due to its high level of precision that comes from its manual development by a specialized linguist team. We selected the Public Art domain as specialized domain to be treated since it is expected to be a productive field that allows working on the interface between general and specialized lexicon. For that, we compiled the CORPORART-PT/IT, a specialized corpus, following the idea that empirical data, real productions, are crucial for lexicon modelization since they mirror the real use of language. In this project we propose to link ArtNet, the specialized lexical-conceptual network built up from the CORPORART, to the WordNet.PT through a new lexical-conceptual relation, defined and established from the analyses of the semantic overlapping and divergence in the conceptualizations reflected in the specialized and common lexicon networks. Through a concrete case-study, we aim to lay the foundations of a solid and systematic structure for the integration of specialized nodes into common lexicon resources.