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Cancer survivorship and european access to insurance:

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Resumo(s)

Os sobreviventes de cancro estão expostos ao fenómeno da toxicidade financeira (financial toxicity), nomeadamente no âmbito dos Seguros. Esta problemática suscita a questão basilar da relação entre o modelo de Seguros e a ideia-chave de nãodiscriminação, nomeadamente: como é que o setor segurador privado pode funcionar numa sociedade que se orienta por um ideal de não-discriminação? Esta reflexão central será o ponto de partida da presente dissertação. No decurso destes capítulos, o debate será aprofundado com a introdução de diferentes variáveis, uma vez que não se pode abordar um tema que afeta a sociedade de um único ponto de vista. Os Seguros suscitam uma reflexão não apenas jurídica, mas também ética e, a partir das últimas décadas, tecnológica. Este debate não está isento de desafios e obstáculos, nomeadamente no setor tecnológico, que devido à relação inerente dos seguros com os dados, assume-se como um debate atual dado o potencial de perpetuação de preconceitos no Big Data.
Cancer survivors are exposed to the phenomenon of financial toxicity namely within Insurance. This issue brings forward the root question of the relation between the Insurance model and the key idea of non-discrimination, in particular: how can private Insurance work within a society which is driven by a non-discrimination ideal? This key discussion will be the starting point for this dissertation. Throughout these chapters, the debate will be heightened with the introduction of different variables given that one cannot look at a subject which affects society from a single point of view. Insurance brings forward not solely juridical thinking but also ethical, and as of the last few decades, technological. This debate is not without its challenges and hurdles, in particular in the technological sector, which due to the inherent relation of insurance with data, is a current debate given the potential for prejudice perpetuation within Big Data.

Descrição

Palavras-chave

Insurance Right to be forgotten Cancer survivors European Union law Anti-discrimination Ethics Statistical discrimination Artificial intelligence Machine learning Big data Seguros Direito ao esquecimento Sobreviventes de cancro Direito da União Europeia Anti-discriminação Ética Discriminação estatística Inteligência artificial Machine learning

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