Plataforma de apoio à decisão na gestão de cargas no setor residencial

Abstract

Nos últimos anos existiu um aumento significativo no preço da eletricidade em Portugal. Para além disso, atualmente uma habitação portuguesa consome cada vez mais energia elétrica fruto da maior quantidade de equipamentos instalados. As energias renováveis apre-sentam-se como sendo cada vez a solução para o combate do aumento dos custos de produção e comercialização de eletricidade, e é com esse objetivo que Portugal tem apostado significativamente na produção de energia por meios renováveis. O conceito de Home Energy Management System surge neste contexto por fazer a gestão das cargas residenciais com produção de energia renovável por painéis fotovoltaicos e armazenamento com um sistema de baterias. Sendo assim, o sistema proposto nesta dissertação permite alocar as cargas principais de um consumo residencial (máquinas lavar e secar roupa e lavar loiça) para horários onde a produção fotovoltaica satisfaz na totalidade o consumo numa determinada hora. Caso isto não se verifique, o funcionamento da carga será alocado para o período de menor tarifa em tempo real da eletricidade. Após a alocação das cargas, é executado o algoritmo de otimização que permite uma gestão do sistema onde o objetivo final é minimizar a quantidade energia proveniente da rede elétrica.

In the last years there has been a significant increase in the price of electricity in Portu-gal. In addition, currently, a Portuguese home consumes more and more electricity because of the greater amount of equipment installed. Renewable energies present themselves as are the solution to combat the increase in electricity production and commercialization costs, and it is with this objective that Portugal has invested significantly in the production of energy by re-newable means. The concept of Home Energy Management System arises in this context for managing residential loads, with the production of renewable energy by photovoltaic panels and storage with a battery system. Therefore, the system proposed in this dissertation allows allocating the main loads of a residential consumption (washing, drying and dishwashing machines) to a time interval where photovoltaic production fully satisfies consumption in a certain hour. If this is not the case, the load will be allocated to the period with the lowest real-time electricity tariff. After allocating the loads, the optimization algorithm that allows the system management is executed, where the final goal is to minimize the amount of energy provided by the electricity grid.