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http://hdl.handle.net/10362/147705
Title: | Mapeamento Mensal do Estado da Vegetação no Âmbito das Políticas Públicas de Dados Abertos do projeto SMOS: Mapas Intra-Anuais do Estado da Vegetação direcionados para o público em geral e produzidos com imagens Sentinel-2 |
Author: | Fernandes, Pedro Luis Pires |
Advisor: | Caetano, Mário Sílvio Rochinha de Andrade Benevides, Pedro |
Keywords: | MIAEV DGT SMOS SENTINEL-2 NDVI Série temporal Estado da vegetação Temporal series Vegetation status |
Defense Date: | 10-Jan-2023 |
Abstract: | Este trabalho concentra num documento as partes principais da pesquisa, construção e justificação de um dos novos produtos do projeto SMOS, os Mapas Intra-Anuais do Estado da Vegetação. A DGT, dentro das suas competências, já produz uma Carta de Uso e Ocupação do Solo (COS) com uma periodicidade de 3 anos, e uma COS Simplificada (COSc) com periodicidade de 1 ano. Estes novos produtos pretendem preencher a necessidade da avaliação intra-anual (mensal) do estado da vegetação, num produto capaz de captar a variabilidade da paisagem. Fundamentalmente, este trabalho pergunta: “Como avaliar intra-anualmente o estado da vegetação?” de Portugal continental, usando imagens de satélite e atendendo a critérios como a maximização da especificidade espacial, da precisão e independência dos dados e minimizando os custos e a redundância dos produtos. A metodologia é pragmática, interessada maioritariamente nos melhores resultados possíveis, e passa pela utilização de imagens do satélite Sentinel-2, recolhidas do servidor da THEIA, as quais são utilizadas para produzir compósitos mensais que por sua vez são a base dos MIAEV. Os produtos resultantes são mensuravelmente capazes de detetar e avaliar qualitativamente o estado da vegetação, provando-se úteis no acompanhamento do estado de culturas intra-anuais, no destacar de mudanças bruscas no estado da vegetação e na deteção de anomalias em relação a um período homólogo. Estas contribuições, nomeadamente a disponibilização de uma série temporal de imagens desde 2017 até 2022 atualizada em tempo quase real, estabelecem uma base sólida e factual de produtos capazes de avaliar intra-anualmente o estado da vegetação, permitindo a um qualquer indivíduo ou instituição explorar e apresentar estudos mais específicos. This document is a summary of the all the work, research, and reasoning behind the new SMOS products, the MIAEV. DGT already produces products like the “Carta de Uso e Ocupação do Solo” (COS), every 3 years, and “COS Simplificada” (COSc), every year. These new products (MIAEV) aim to fill the need of a more frequent evaluation of the vegetation status, more specifically on a month-to-month basis. At its core, this document asks: “How can vegetation status be measured intra-annually?” within the spatial scope of the entire country, using satellite imagery and taking into account the maximization of spatial resolution, of the precision and independence of data while at the same time minimizing production costs and any redundancy that might arise. Methodology follows a pragmatic viewpoint, aiming to produce the best possible results, and begins in the collection of Sentinel-2 imagery from THEIA’s server, imagery that is then used to produce monthly composites that become the foundation of the MIAEV. The resulting products are measurably capable of detecting and evaluating the status of vegetation, presenting as particularly useful for the tracking of the status of intra-annual cultures, the highlighting of sudden changes in vegetation status and the detection of vegetation status anomalies when compared to an homologous period. These contributions, in particular the availability of a temporal series of satellite imagery from 2017 to 2022 that is updated in close to real-time, establish a solid and factual foundation of products capable of evaluating the vegetation status on a monthly basis, that in itself provides freedom for the exploration of more specific studies by any individual or institution. |
Description: | Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science |
URI: | http://hdl.handle.net/10362/147705 |
Designation: | Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica |
Appears in Collections: | NIMS - Dissertações de Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica (Geographic Information Systems and Science) |
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