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http://hdl.handle.net/10362/145555| Título: | Macromolecular Crowding: Enhancing Cell Metabolism, Enhancing Regeneration |
| Autor: | Coutinho, André Vieira Trigo dos Santos |
| Orientador: | Silva, Jorge Vieira, Tânia |
| Palavras-chave: | Tissue Engineering macromolecular crowding polyvinylpyrrolidone Ficoll extracellular matrix fibroblast |
| Data de Defesa: | Mai-2022 |
| Resumo: | Deep and extensive skin injuries represent a major worldwide healthcare problem without
an efficient treatment option, with autologous skin grafts constituting the treatment
gold standard. Tissue engineered skin constructs emerge as alternatives to this method,
however, "cost-to-heal" factor or the need for long culture times are important drawbacks.
The iSkin2 project aims to overcome these limitations, namely by incorporating
the macromolecular crowding (MMC) effect, which shows potential in significantly reducing
the prolonged healing times. This effect consists in emulating in vitro the heavily
macromolecular-crowded in vivo environment, allowing to increase the rate of several
biological reactions, namely cellular proliferation and extracellular matrix production.
This dissertation assessed if the MMC effect is beneficial for the increase of collagen
type I and fibronectin deposition by dermal fibroblasts seeded on polycaprolactone (PCL)
scaffolds, and, if it is, which studied crowding agent (Ficoll cocktail or polyvinylpyrrolidone
55 kDa) had the best results. For this, fibroblast viabilitywas assessed in the matrices
produced in the presence of the crowders, and immunocytochemistry procedures were
performed to visualize and quantify the deposition of collagen type I and fibronectin in
the constructs studied.
We showed that the use of Ficoll cocktail, although not reaching as good results as
the ones in literature, outperformed the use of polyvinylpyrrolidone 55 kDa, offering
an interesting alternative to the uncrowded cell medium. We also present evidences
that show the potential of using the MMC effect in 3D environments, specifically in PCL
matrices. Lesões extensas e profundas na pele representam um problema de saúde significativo a nível mundial sem uma opção de tratamento eficiente, sendo os enxertos de pele autólogos o tratamento gold standard. A engenharia de tecidos surge como alternativa a estes métodos através da criação de substitutos de pele. No entanto, a relação custo-benefício ou a necessidade de longos tempos de cultura constituem desvantagens importantes. O projeto iSkin2 pretende ultrapassar estas limitações, nomeadamente incorporando o efeito macromolecular crowding (MMC), que demonstra potencial em reduzir significativamente os tempos de tratamento. Este efeito consiste em simular in vitro o ambiente extremamente abundante em macromoléculas verificado in vivo, permitindo o aumento da taxa de várias reações biológicas, nomeadamente a proliferação celular e a produção de matriz extracelular. Esta dissertação explorou se o efeito MMC contribui para o aumento da deposição de colagénio tipo I e fibronectina por parte de fibroblastos semeados em matrizes de policaprolactona (PCL), e qual a macromolécula (cocktail Ficoll ou polivinilpirrolidona 55 kDa) com os melhores resultados. Para isto, foram realizados estudos de viabilidade em fibroblastos semeados nas matrizes de PCL na presença das macromoléculas, e procedimentos de imunocitoquímica para visualizar e quantificar a deposição de colagénio tipo I e fibronectina. Aqui demonstrou-se que o uso de cocktail Ficoll, apesar de não atingir resultados tão bons como os existentes na literatura, superou o uso de polivinilpirrolidona 55 kDa, oferecendo uma alternativa interessante à utilização de meio de cultura sem macromoléculas. Também ficaram demonstradas evidências que indicam o potencial do uso do efeito MMC em ambientes 3D, especificamente em matrizes de PCL. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10362/145555 |
| Designação: | MASTER IN BIOMEDICAL ENGINEERING |
| Aparece nas colecções: | FCT: DF - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Coutinho_2022.pdf | 11,98 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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