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http://hdl.handle.net/10362/129692
Title: | Modelação espacial e inteligência geoespacial para detecção de mineração ilegal no Brasil |
Author: | Junior, Agostinho Gomes Cascardo |
Advisor: | Cabral, Pedro da Costa Brito Perazzoni, Franco |
Keywords: | Modelação Inteligência Geoespacial Mineração Crime Sistema de Informação Geográfica Investigação criminal Modeling Geospatial Intelligence Mining Crime Geographical Information Systems SDG 12 - Responsible production and consumption SDG 16 - Peace, justice and strong institutions SDG 12 - Consumo e produção responsáveis:assegurar padrões de produção e de consumo sustentáveis |
Defense Date: | 13-Dec-2021 |
Abstract: | Ao lado de meios investigativos já consolidados, o conhecimento e o emprego de SIG e da metodologia GEOINT são uma vantagem na investigação policial e na repressão a crimes de extração mineral. Dentro do ciclo de Inteligência Geoespacial, a Modelação Multicritério encaixa-se na fase de processamento. A Modelação Multicritério em SIG pode auxiliar na seleção de locais suspeitos de crime de uma forma que seria praticamente impossível para seres humanos realizarem sozinhos. Os investigadores criminais sempre utilizaram parâmetros para concluir que situações são suspeitas de crime. O crime de extração mineral ilegal quando cometido em conjunto com o crime de lavagem de capitais tem como parâmetros a perda de cobertura vegetal em local onde não é permitida a extração mineral nas proximidades de uma obra relevante. O SAVI é um índice de vegetação que pode ser aplicado a imagens do satélite Landsat 8 e que pode ser utilizado para detecção de locais onde houve perda de cobertura vegetal, sendo o mais adequado à região Nordeste do Brasil. A utilização da metodologia GEOINT, tendo a Modelação Multicritério na fase de processamento, além de possibilitar a constatação da própria ocorrência delituosa, pode auxiliar na determinação de quando e como ocorreram os crimes, bem como na quantificação dos respectivos danos ambientais, especialmente quando as áreas já sofreram novas intervenções humanas ou regeneraram naturalmente. Along with well-established investigative methods, the knowledge and use of GIS and GEOINT methodology are an advantage in police investigation and in the mineral extraction crimes prosecution. Within Geospatial Intelligence cycle, the Multicriteria Modeling fits into the processing phase. The Multicriteria Modeling in GIS can assist in suspected crime locations selection in a way that would be practically impossible for human beings to do it alone. Criminal investigators have always used parameters to conclude which situations are suspected of crime. Vegetation cover loss in the vicinity of relevant construction in a place where mineral extraction is not allowed is a parameter that leads to an illegal mineral extraction crime committed along with money laundering. The SAVI is a vegetation index that can be applied to Landsat 8 satellite images and can be used to detect locations where there has been vegetation cover loss, being the most suitable for Brazil Northeast Region. The use of the GEOINT methodology with Multicriteria Modeling in the processing phase, in addition to enabling the criminal occurrence verification itself, can help on determining when and how the crimes occurred, as well as on respective environmental damages qualification, especially when new human interventions have already occurred in those areas or when they have naturally regenerated. |
Description: | Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science |
URI: | http://hdl.handle.net/10362/129692 |
Designation: | Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica |
Appears in Collections: | NIMS - Dissertações de Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica (Geographic Information Systems and Science) |
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