| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 17.93 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
O rápido aumento da prevalência de doenças não transmissíveis como o cancro, a diabetes
e as doenças cardiovasculares, em países com poucos meios económicos constitui
um importante problema de saúde pública mundial. Nestas situações, para que haja uma
redução do número de casos e para aumentar a qualidade de vida dos doentes, o diagnóstico
precoce é essencial. No entanto, nestes países o acesso a meios de diagnóstico é
muito limitado, seja pelo elevado custo dos mesmos ou pela falta de acessibilidade ao
tratamento por parte das populações. Existe então a necessidade de desenvolver meios de
diagnóstico alternativos que sejam simples, portáteis, acessíveis e de baixo custo.
Uma potencial solução consiste no uso do papel para a criação de dispositivos de
diagnóstico pois este é um material amplamente disponível e de baixo custo. Neste âmbito
foi criado um biossensor colorimétrico em papel que permite a leitura simultânea
da concentração de glucose, ácido úrico, pH e colesterol, através da observação de uma
mudança de cor. Substâncias essas que são consideradas relevantes para o diagnóstico e
prevenção de problemas como a diabetes e as doenças do fígado, dos rins e cardiovasculares.
Para complementar o sensor foi criada, em pareceria com o CENIMAT, uma aplicação
móvel que realiza a análise da cor através da captura de imagens do mesmo, apresentando
um resultado que permite fazer um diagnóstico. Esta conjugação de tecnologias permite
realizar uma análise rápida e precisa num dispositivo portátil e acessível a todos.
O objetivo deste trabalho é a adaptação dessa aplicação móvel para a deteção e análise
colorimétrica do novo sensor, aplicando métodos de processamento de imagem e aprendizagem
automática para obter resultados relativos à glucose e ao ácido úrico. Assim,
foram criados modelos de aprendizagem automática que classificam estas duas substâncias
de acordo com níveis de referência. Para complementar a análise foi desenvolvido
um método de calibração da cor do sensor que reduz o efeito de influências exteriores nos
resultados da análise.
Descrição
Palavras-chave
Dispositivos Móveis Processamento de Imagem Biossensor Colorimétrico Análise Colorimétrica Classificação Calibração de cor
