A aplicação de redes neuronais na deteção da influência do High Frequency Trading na negociação de ações (caso português)

Abstract

O aumento da capacidade de processamento dos sistemas de negociação, em grande parte reflexo do desenvolvimento tecnológico verificado na última década, transformou a negociação no mercado de instrumentos financeiros, sendo que actualmente volumes gigantescos de dados de negociação e o high frequency trading (HFT) são fenómenos indissociáveis. Nesta nova realidade, onde decisões de investimento passam a estar suportadas em algoritmos electrónicos em detrimento da acção humana, a indústria, as sociedades gestoras de sistema e plataformas e os reguladores europeus, discutem a necessidade de estabelecer, ou não, limites à utilização do HFT. Neste confronto entre vantagens e desvantagens, entre o permitir e o regular, é necessário conciliar a liquidez, a regularidade de funcionamento e a confiança dos investidores num meio ambiente envolvente que funciona à velocidade da luz, onde o controlo do risco e a detecção de situações de abuso de mercado colocam novos desafios a todos os participantes no mercado. As recomendações da Organização Internacional das Comissões de Valores (IOSCO) publicadas em Outubro de 2011 traduzem de forma inequívoca esta preocupação.