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Publicação
Desenvolvimento de um algoritmo para estudo do sistema nervoso autónomo a partir de dados electrocardiográficos
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Orientador(es)
Resumo(s)
Nos últimos 50 anos a Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC) tem sido usada como
método não-invasivo com grande aplicação em diversas áreas médicas, nomeadamente
para a avaliação da função autonómica cardíaca. A análise da VFC consiste no estudo das
flutuações dos intervalos RR provocadas pela ação do sistema nervoso autónomo (SNA).
O objetivo principal desta dissertação é a compreensão de como o SNA interage com
o cardiovascular, assim como diferenciar as componentes do sistema nervoso simpático
e parassimpático. Para este efeito, foi desenvolvido um novo algoritmo que diferencia o
sinal da VFC para aceder e a analisar cada componente deste. Seguidamente, foi analisado
as frequências dos dois sinais, uma vez que estes extraem informação relativamente à
dinâmica destes sistemas.
Foram recolhidos sinais fisiológicos a uma amostra de 32 jovens adultos saudáveis
com aplicação do Cold Pressor Test (CPT), que estimula o sistema nervoso simpático. Para
além do algoritmo, utilizou-se os métodos lineares e não lineares para a sua avaliação.
Conclui-se, preliminarmente, que o método das derivadas possibilita a análise do
equilíbrio simpático-vagal e o estudo da variância da VFC. Verificou-se ainda, por meio
do CPT, a existência de uma frequência individual do SNA.
Descrição
Palavras-chave
Variabilidade da Frequência Cardíaca sistema Nervoso Autónomo Cold Pressor Test Algoritmo