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Publicação
Aplicação de Métodos Estatísticos na Indústria Corticeira
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| 3.95 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Tomar consciência que a noção de qualidade é um conceito praticamente omnipresente,
aplicado nos mais distintos ramos da sociedade apesar do seu carácter ser por vezes abstrato e
subjetivo, é um bom ponto de partida para entender que este é um conceito tem sido alvo de
diversos estudos, sobre diferentes perspetivas, acerca do mesmo. As organizações recorrem
cada vez mais a técnicas e ferramentas que permitam melhorar os seus processos, resultando
este ato num aumento de competitividade das mesmas. A aplicação de métodos estatísticos é
de enorme importância, fornecendo um suporte sólido da tomada de decisões nas organizações,
uma vez que permite entender e modelar a variabilidade, validando assim os resultados que são
obtidos ao longo das análises. No âmbito industrial, o planeamento e controlo estatístico de
processo representa o conjunto que técnicas e ferramentas que procura satisfazer este
propósito.
O desenho de experiências apresenta-se enquanto a ferramenta ideal para apurar quais são os
parâmetros sobre os quais um determinado processo deverá operar de forma a que sejam
obtidos os outputs desejados ou exista uma redução da variabilidade existente. Fazendo uso da
base estatística é possível obter resultados fidedignos do processo. Por sua vez, as cartas de
controlo apresentam-se enquanto uma ferramenta poderosa que permite controlar os processos,
em tempo real, recorrendo a expressões gráficas das características controláveis do mesmo,
permitindo analisar possíveis tendências que se possam verificar e apoiando também na redução
da variabilidade dos processos. As cartas de controlo tradicionais (i.e. de Shewhart) baseiam-se
num conjunto de pressupostos, relativos sobretudo à Normalidade e independência dos dados.
Contudo, na prática, estes pressupostos nem sempre são validados. Mais concretamente,
verifica-se a existência de autocorrelação em muitos dos dados referentes a processos
industriais. Nesse caso, é necessário adequar as cartas de controlo para que sejam capazes de
servir o seu objetivo, lidando com o efeito presente nos dados das auto-correlações existentes.
A presente dissertação aborda estas questões, recorrendo a diferentes técnicas estatísticas tais
como testes de hipóteses, ANOVA, controlo estatístico univariado e controlo estatístico
multivariado com dados auto correlacionados e modelação de processos recorrendo aos
modelos ARIMA.
As metodologias desenvolvidas foram implementadas na fábrica EQUIPAR Amorim & Irmãos
S.A. com o objetivo de munir a organização com ferramentas adequadas de controlo estatístico
dos seus processos produtivos que potenciam a melhoria dos seus processos, permitindo a
identificação das causas de variação responsáveis pela variabilidade verificada nos seus
processos e a execução de ações corretivas sobre as mesmas.
Descrição
Palavras-chave
Teste de hipóteses Análise de variância Desenho de experiências Controlo estatístico do processo Cartas de controlo univariadas e multivariadas Autocorrelação