Análise de dados de agitação na costa portuguesa em condições de temporal

Abstract

Esta dissertação tem o propósito de analisar e caracterizar os parâmetros de agitação marítima em condições de temporal em dois pontos da costa portuguesa. Esta enquadra-se no trabalho de colaboração que o Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC) e o Instituto Hidrográfico (IH) têm vindo a desenvolver a fim de, com base na análise de dados de temporais recolhidos e analisados pelo IH em alguns pontos da costa continental portuguesa, dar resposta a algumas questões que se abrem a nível de projeto, construção e manutenção de obras marítimas. Os dados de agitação marítima aqui analisados foram recolhidos num período de mais de 25 anos através de duas boias ondógrafo direcionais Datawell, uma em Sines (entre 1988 e 2015) e outra em Faro (entre 1986 e 2015), em zonas de profundidade de cerca de 97 e 93 m, respetivamente. Verificou-se que foram registados 101 temporais em Sines, com direção média entre Oeste e Noroeste, e 177 temporais em Faro, 64 com direção média inferior a 180ºN maioritariamente entre Lés-Sudeste e Sudoeste e 113 com direção média superior a 180ºN maioritariamente entre Su-Sudoeste e Oeste. Os parâmetros analisados foram a altura máxima, a altura significativa, a relação entre estes, o período de pico, o período médio, a direção da agitação e a dispersão direcional. Constatou-se que os temporais de Sines apresentam maiores valores de altura de onda, período de pico e período médio e menores valores de dispersão direcional comparativamente com os dados de Faro. Observou-se que os temporais com durações desde o seu início até à sua intensidade máxima inferiores a 2 horas aumentaram em Sines e diminuíram em Faro ao longo dos anos analisados. Tanto Sines como Faro apresentam uma diminuição no tempo dos valores da altura significativa máxima e um aumento da relação entre a altura máxima e a altura significativa do temporal, sendo que Sines também apresenta uma diminuição da altura máxima do temporal. Foi ainda realizada uma análise estatística, a qual mostrou que a distribuição generalizada de valores extremos foi a que se ajustou melhor à maioria dos parâmetros.