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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Nas últimas décadas, a cidade de Lisboa tem-se revelado particularmente vulnerável
ao risco sísmico, fruto da sua elevada densidade populacional, ocupação intensa do
solo e a memória histórica do Terramoto de 1755. Neste contexto, a presente
dissertação tem como objetivo demonstrar o contributo das Tecnologias de
Informação Geográfica (TIG) — nomeadamente dos Sistemas de Informação
Geográfica (SIG) e a Deteção Remota (DR) — para a análise e gestão do risco sísmico.
Recorrendo ao Processo Analítico Hierárquico (AHP), é desenvolvido um modelo de
vulnerabilidade sísmica que integra variáveis físicas e humanas, aplicável ao
concelho de Lisboa. A análise espacial, suportada por dados oficiais abertos, inclui
informação sobre população, edificado, características do solo, acessibilidade a
serviços de emergência e suscetibilidade a tsunamis. Os resultados permitem
identificar padrões espaciais de vulnerabilidade, com destaque para zonas históricas
e ribeirinhas, apontando a necessidade de estratégias de mitigação e planeamento
mais ajustadas às especificidades do território.
In recent decades, the city of Lisbon has been particularly vulnerable to seismic risk, due to its high population density, intense land occupation and historical memory of the 1755 earthquake. In this context, this dissertation aims to demonstrate the contribution of Geographic Information Technologies (GIT) - namely Geographic Information Systems (GIS) and Remote Sensing (RS) - to analysing and managing seismic risk. Using the Analytic Hierarchy Process (AHP), a seismic vulnerability model is developed that integrates physical and human variables, applicable to the municipality of Lisbon. The spatial analysis, supported by open official data, includes information on population, buildings, soil characteristics, accessibility to emergency services and susceptibility to tsunamis. The results identify spatial patterns of vulnerability, particularly in historic and riverside areas, pointing to the need for mitigation and planning strategies that are better suited to the specific characteristics of the territory.
In recent decades, the city of Lisbon has been particularly vulnerable to seismic risk, due to its high population density, intense land occupation and historical memory of the 1755 earthquake. In this context, this dissertation aims to demonstrate the contribution of Geographic Information Technologies (GIT) - namely Geographic Information Systems (GIS) and Remote Sensing (RS) - to analysing and managing seismic risk. Using the Analytic Hierarchy Process (AHP), a seismic vulnerability model is developed that integrates physical and human variables, applicable to the municipality of Lisbon. The spatial analysis, supported by open official data, includes information on population, buildings, soil characteristics, accessibility to emergency services and susceptibility to tsunamis. The results identify spatial patterns of vulnerability, particularly in historic and riverside areas, pointing to the need for mitigation and planning strategies that are better suited to the specific characteristics of the territory.
Descrição
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science, specialization in Geographic Information Systems and Science
Palavras-chave
Análise Multicritério Deteção Remota Processo Analítico Hierárquico Sistemas de Informação Geográfica Vulnerabilidade sísmica SDG 11 - Cidades e comunidades sustentáveis SDG 13 - Ação contra a mudança global do clima Analytical Hierarchy Process Geographic Information Systems Multicriteria Analysis Remote Sensing Seismic Vulnerability
