Modelling The Impact of Climate Change on Mozambique's Forests: A GIS Based Study

Abstract

As florestas em Moçambique são importantes para a população, pois fornecem produtos básicos para a sua subsistência, mas ao mesmo tempo estão sujeitas a riscos devido às mudanças climáticas que podem afetar a disponibilidade e sua distribuição ao longo do tempo. Assim, este estudo tem como objetivo avaliar o impacto das mudanças climáticas nos ecossistemas florestais em Moçambique, através da projecção da adequabilidade dos tipos florestais (Mopane, Mecrusse, Semi-decídua e Semi-sempreverde) usando cenários climáticos RCP 4.5 e RCP 8.5. Foi usado o MaxEnt, combinando dados de presença dos tipos florestais com dados biofísicos e climáticos. A modelagem dos 4 tipos florestais mostrou boa precisão para Mecrusse e Mopane com AUC=0,97 e AUC=0,95 consideradas excelentes, AUC=0,82 (Boa) e floresta semidecídua com baixa precisão AUC=0,69. As projeções de adequação para cenários climáticos futuros mostraram uma tendência de perda de adequabilidade nos 4 tipos florestais, com maiores reduções em termos percentuais para Mecrusse e Mopane com 48 e 46% e em termos de áreas, maior redução é esperada nas florestas semisempreverde e semi-decídua com perdas de 2,8 e 1,9 milhões de ha principalmente nas regiões centro e sul (Sofala e Inhambane) e as maiores perdas são esperadas no cenário climático RCP 4.5.

Forests in Mozambique are important to the population as they provide basic products for their subsistence, but at the same time they are subject to risks due to climate change, which can affect the availability and distribution over time. Therefore, this study aims to assess the impact of climate change on forest ecosystems in Mozambique by projecting the distribution of the forest types (Mopane, Mecrusse, Semi-deciduous and Semievergreen) based on RCP 4.5 and RCP 8.5 climate scenarios. MaxEnt was used, combining presence data of the forest types with biophysical and climatic data. The suitability modelling of the 4 forest types showed good accuracy, for Mecrusse and Mopane with AUC of 0.97 and 0.95 considered excellent, semi-evergreen AUC=0.82 (Good) and semi-deciduous forest low accuracy AUC=0.69. The suitability projections for future climate scenarios showed a downward trend in the 4 forest types, with the biggest reductions in percentage for Mecrusse and Mopane with 48 and 46% and in terms of areas the biggest reduction is expected in semi-semi-evergreen and semi-deciduous forest types with losses of 2.8 and 1.9 million ha mainly in the central and southern regions (Sofala and Inhambane) and the biggest losses are expected in the RCP 4.5 climate scenario.