Utilize este identificador para referenciar este registo:
                
    
    http://hdl.handle.net/10362/178033| Título: | Predictive markers of immunotherapy resistance in lung cancer | 
| Autor: | Soares, Rita Alexandra Vieira | 
| Orientador: | Martins, Marta Gallego Páez, Lina Gonçalves, Paula | 
| Palavras-chave: | Lung Cancer Immunotherapy resistance Whole-sequencing RNA-seq GATK pipeline ESTIMATE | 
| Data de Defesa: | Mai-2024 | 
| Resumo: | Non-small cell lung cancer (NSCLC) consists in the major histology subtype of lung cancer, the
leading cause of cancer-related deaths in the world, nowadays. In the last decade, the increase of
knowledge on this type of cancer allowed the development of more effective treatments, in particularly
immunotherapy. However, the big challenge to the scientific community is now to predict accurately,
which NSCLC patients, whose patients will have long term benefits from immunotherapy.
The mechanisms behind the immunotherapy resistance, involve tumor cells and tumor microen-
vironment (TME) of infiltrating immune cells, such as tumor-associated macrophages (TAMs), NK cells,
B cells, T cells. To better understand the factors leading to immunotherapy resistance, we analyzed
whole exome and transcriptome of a local cohort of NSCLC patient’s samples treated with immune
checkpoint inhibitors (Pembrolizumab and Nivolumab), from Centro Hospitalar Universitário Lisboa
Norte (HSM-CHLN). Our deconvolution analysis estimated higher proportions of macrophages within
the patients that respond better to these treatments, when compared to the patients that progress to
immunotherapy.
Moreover, in the somatic mutation analysis, we found a signature of 5 mutated genes (GNA14,
GDF7, TEX36, PRELID1, H2AC21) associated with resistance to immunotherapy.
Although more research in this field needs to be perform, our study unraveled new hints of po-
tential markers with possible clinical applicability. The ability to identify immunotherapy responsive pa-
tients has the potential to spare resistant patients from unnecessary toxicity, saving costs and preserving
the well-being of patients. O cancro do pulmão de não pequenas células, consiste na principal histologia do cancro do pul- mão, a principal causa de mortes relacionadas com o cancro no mundo, atualmente. Na última década, o aumento do conhecimento sobre este tipo de cancro permitiu o desenvolvimento de terapias mais eficazes, em particular a imunoterapia. No entanto, o grande desafio para a comunidade científica é agora prever com precisão quais os pacientes com NSCLC que terão benefícios a longo prazo com a imunoterapia. Os mecanismos por detrás da resistência à imunoterapia envolvem células tumorais e o micro- ambiente tumoral (TME) de células imunes infiltrantes, como macrófagos associados a tumores (TAMs), células NK, células B, células T. Para melhor compreender os contribuidores desta resistência à imunoterapia, analisámos todo o exoma e transcriptoma de um cohort local de amostras de doentes com NSCLC tratados com inibidores de checkpoint imunológico (Pembrolizumab e Nivolumab), do Cen- tro Hospitalar Universitário Lisboa Norte (HSM-CHLN). A nossa análise de desconvolução estimou mai- ores proporções de macrófagos nos pacientes que respondem melhor a esses tratamentos, quando comparados aos pacientes que tem uma resposta progressiva. Além disso, na análise das mutações somáticas, encontramos a assinatura de 5 genes mutados (GNA14, GDF7, TEX36, PRELID1, H2AC21) associados à resistência à imunoterapia. Embora mais pesquisas neste campo precisem de ser realizadas, o nosso estudo revelou novas pistas de potenciais biomarcadores, com possíveis aplicabilidades clínicas. A capacidade de identificar pacientes respondedores à imunoterapia, tem o potencial de poupar pacientes resistentes de toxicidade desnecessária, economizando custos e preservando o bem-estar dos pacientes. | 
| URI: | http://hdl.handle.net/10362/178033 | 
| Designação: | MASTER IN COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS | 
| Aparece nas colecções: | FCT: DCV - Dissertações de Mestrado | 
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Soares_2024.pdf | 5,11 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir | 
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.











