Determinantes da Intenção de Partilha de Informações pessoais em Websites

Abstract

As ameaças ao ciberespaço desempenham um papel cada vez mais relevante, com registo, nos últimos anos, de um significativo aumento de incidentes de cibersegurança, os quais resultam, muitas vezes, no comprometimento de dados sensíveis. Questões relacionadas com a privacidade da informação pessoal ganham relevo na mente dos consumidores, que procuram encontrar um equilíbrio entre a divulgação da sua informação pessoal e os riscos e benefícios que daí decorrem. O objetivo deste estudo é analisar os determinantes que influenciam a intenção de partilha de informação pessoal em websites. Para o efeito, foi elaborado um modelo concetual, com base na revisão de literatura, que pretende analisar a relação causal entre as variáveis de investigação. Foi realizado um estudo empírico, tendo por base dados recolhidos através de um questionário partilhado online entre junho e julho de 2023. Recorreu-se a uma metodologia quantitativa, aplicada a uma amostra de 401 indivíduos que visitaram websites de retalho eletrónico com intenção de pesquisar ou comprar um produto ou serviço. Para análise dos resultados, recorreu-se ao software de análise estatística Smart PLS 4. Os resultados obtidos demonstram que a intenção de partilha de informação pessoal com um website é, sobretudo, influenciada pela confiança e risco percebidos em relação à utilização desse website. Verificou-se que tanto o risco percebido como a confiança afetam positivamente o engagement do consumidor com o website, mas que este não impacta diretamente a intenção de partilha de dados pessoais. Confirmou-se, ainda, a influência positiva das preocupações com privacidade no risco percebido e que a qualidade das informações do website tem um efeito negativo no risco percebido e positivo na confiança e no engagement do consumidor. Conclui-se que devem ser valorizadas, pelas organizações, práticas que estabeleçam e preservem relações de confiança e que mitiguem o risco percebido dos consumidores em relação aos seus websites, para estabelecimento de um ambiente propício à partilha de dados pessoais. Este estudo contribui, ainda, para o enriquecimento da comunidade científica através do desenvolvimento de um modelo concetual fortemente testado e validado.

Threats to cyberspace are playing an increasingly important role, with a significant rise in cybersecurity incidents in recent years, often resulting in sensitive data being compromised. Personal information privacy concerns are gaining prominence in the minds of consumers, who try to find a balance between personal information disclosure and the risks and benefits that this entails. The aim of this study is to analyze the determinants that influence the willingness to share personal information on websites. To this end, a conceptual model was developed, based on the literature review, that aims to analyze the causal relationship between the research variables. An empirical study was conducted, based on data collected through a questionnaire shared online between June and July 2023. A quantitative methodology was used and applied to a sample of 401 individuals who visited e-commerce retail websites with the intention of searching for or buying a product or service. Smart PLS 4 statistical analysis software was used to analyze the results. The results show that the intention to disclose personal information with a website is mainly influenced by perceived risk and trust towards that website. It was found that both perceived risk and trust positively affect consumer engagement with the website, but that consumer engagement does not directly impact the intention of personal data disclosure. This study also confirmed the positive influence of privacy concerns on perceived risk and that the quality of information on a website has a negative effect on perceived risk and a positive one on consumer trust and engagement. This investigation concludes that organizations should value practices that establish and preserve relationships of trust and mitigate the perceived risk of consumers in relation to their websites, in order to establish an environment conducive to sharing personal data. This study also contributes to the enrichment of the scientific community through the development of a strongly tested and validated conceptual model.