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dc.contributor.advisorAguiar, Pedro-
dc.contributor.advisorSardinha, Rosa-
dc.contributor.authorNa Dum, Vasco-
dc.date.accessioned2023-08-02T11:38:12Z-
dc.date.available2023-08-02T11:38:12Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10362/156164-
dc.description.abstractRESUMO - Introdução: As malformações congénitas, constituem um problema global de saúde publica. Cerca de 3 a 6% das crianças, quase 8 milhões em todo o mundo, nascem com um defeito congênito grave. Aproximadamente 3,3 milhões de crianças menores de cinco anos de idade morrem de defeitos de nascença, e os 3,2 milhões que sobrevivem podem ficar incapacitados para o resto da vida. Objetivo: avaliar a frequência do risco aumentado para malformação congénita e identificar factores mais associados a estas no Diagnóstico Pré-natal do Hospital Senhora da Oliveira de Guimarães no período de 2017 a 2021. Métodos: estudo observacional, retrospectivo de avaliação da frequência de risco aumentado para malformações congénitas e de identificação de factores mais associados no período de 2017 e 2021. Os dados de 10.062 pacientes recolhidos nos arquivos com apoio da equipa técnica da “Astraia”, através do software “Astraia” e “S. Clínico”. Usado Microsoft Excel e análise no spss. Resultados: 159 (1.6%) mulheres tiveram risco aumentado para malformações congénitas. Os factores idade ≥ 35 aumenta o odds em 2.58 vezes, doença tiroidea aumenta o odds de risco em 1.88, um aborto aumenta risco em 1.1, e 2 ou mais abortos, aumentam o risco em 2.4 vezes, enquanto consanguinidade sugere (p < .10) aumento do odds em 2.7. Conclusão: Observada importante frequência de risco aumentado para malformações congénitas de 159 (1.6%) e factores mais associados ao risco aumentado para malformações congénitas foram a idade materna, doença tiroidea, aborto e eventualmente a consanguinidade.pt_PT
dc.description.abstractABSTRACT - Introduction: Congenital malformations are a global public health problem. About 3 to 6% of children, nearly 8 million worldwide, are born with a severe birth defect. Approximately 3.3 million children under the age of five die from birth defects and the 3.2 million who survive may be disabled for life. Objective: to evaluate the frequency of increased risk for congenital malformations and identify factors most associated with these in the Prenatal Diagnosis of Hospital Senhora da Oliveira de Guimarães from 2017 to 2021. Methods: observational, retrospective study to evaluate the frequency of increased risk for congenital malformations and to identify the most associated factors in the period 2017 and 2021. Data from 10,062 patients were collected in the archives with the support of the technical team of “Astraia”, through the “Astraia” and “S. Clinical". Used Microsoft Excel and parsing in SPSS. Results: 159 (1.6%) women were at increased risk for birth defects. The factors age ≥ 35 increases the odds by 2.58-fold, thyroid disease increases the risk by 1.88, one miscarriage increases the risk by 1.1, and 2 or more miscarriages increase the risk by 2.4-fold, while consanguinity suggests (p < .10) odds increase by 2.7. Conclusion: An important frequency of increased risk for congenital malformations of 159 (1.6%) was observed and factors most associated with increased risk for congenital malformations were maternal age, thyroid disease, abortion and eventually inbreeding.pt_PT
dc.language.isoporpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectMalformação congénitapt_PT
dc.subjectRisco aumentadopt_PT
dc.subjectFactores associadospt_PT
dc.subjectFrequênciapt_PT
dc.subjectCongenital malformationpt_PT
dc.subjectIncreased riskpt_PT
dc.subjectAssociated factorspt_PT
dc.subjectFrequencypt_PT
dc.titleAvaliação da frequência do risco aumentado para malformação congénita e análise de factores mais associados a esse risco no diagnostico pré-natal do Hospital da Senhora da Oliveira de Guimarães com dados de 2017 a 2021pt_PT
dc.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Epidemiologia, Bioestatística e Investigação em Saúdept_PT
dc.identifier.tid203216300pt_PT
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Outras Ciências Sociaispt_PT
Aparece nas colecções:ENSP - Dissertações de Mestrado em Epidemiologia, Bioestatística e Investigação em Saúde (EPIBIS)

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