Otimização do Processo de Gestão de Dados Logísticos de uma Indústria Automóvel

Abstract

Nos dias de hoje o mercado industrial está muito competitivo, o que tem impulsionado as empresas a procurarem novas soluções para o desenvolvimento dos seus negócios. Essa busca por alternativas, em conjunto com a galopante evolução da tecnologia, culminou com a implementação por parte de algumas empresas de elementos da nova indústria - a indústria 4.0. O presente estudo, englobado no projeto Big Data da empresa de fabrico automóvel Volkswagen Autoeuropa, teve como objetivo otimizar uma base de dados existente na área de planeamento logístico, referente aos custos das peças dos automóveis. Com essa finalidade, foram criadas rotinas que permitiram automatizar a entrada de informação mensalmente na base de dados, com o objetivo de criar uma estrutura organizada de fluxo de informação. Com esse propósito, foi criado um modelo de Extração Transformação Carregamento à informação de diversos sistemas de produção, com o uso de rotinas em Visual Basic na apli- cação Microsoft Office Excel. Esta base de dados permitiu melhorar o processo da tomada de decisão, simular a en- trada de novas peças na produção e também comparar o rastreamento da informação real com a planeada. Este controlo de informação foi fundamental porque identificou as ineficiências e alertou os responsáveis do processo sobre as mesmas. As conclusões deste estudo de caso apontaram melhorias significativas no tempo da criação da base de dados, que passou de 2 semanas para 20 minutos, o que permitiu uma enorme poupança de tempo e de custos.

Nowadays, the industrial market is very competitive, which has driven companies to look for new solutions for the development of their business. This search for alternatives, to- gether with the galloping evolution of technology, culminated in the implementation by some companies of elements of the new industry – the industry 4.0. The present study, included in the Big Data project of the automotive manufacturing company Volkswagen Autoeuropa, aimed to optimize an existing database in the area of lo- gistics planning, referring to the costs of car parts, For this purpose, routines were created that allowed automating the monthly entry of information into the database and creating an organized structure for the flow of information. For this purpose, an Extract Transform Load model was created to the information of several production systems, using routines in Visual Basic in the Microsoft Office Excel appli- cation. This database made possible improvements in the decision-making process, simulation of the entry of new parts into production and also the comparison and tracking of the real information with the planned one. This information control was fundamental because it iden- tified the inefficiencies and alerted those responsible for the process about them. The conclusions of this case study pointed to significant improvements in the time of creating the database, which went from 2 weeks to 20 minutes, hence generating huge savings in time and costs.