Detecção Remota no diagnóstico da gestão florestal da amazónia Mato-Grossense

Abstract

O alto valor alcançado pelas madeiras nativas brasileiras na última década fez com que a Amazónia Brasileira se tornasse alvo de exploração madeireira legal e, principalmente ilegal. No bojo desta ilegalidade encontram-se como atores parte da indústria madeireira, engenheiros florestais responsáveis pela elaboração de inventários florestais fraudados, funcionários públicos dos órgãos de gestão ambiental que realizam vistorias fictícias e os detentores de planos de manejo e planos de exploração florestal que corrompem esses funcionários públicos. A fim de conter este avanço de exploração florestal ilegal, que actualmente se concentra no corte seletivo da floresta, com o intuito de dificultar a detecção pelos sensores remotos, os órgãos fiscalizadores como o IBAMA e o ICMBio, os ligados à ciência e tecnologia como o INPE e o Imazon, e os de repressão como a Polícia Federal, necessitam de trabalhar com metodologias de respostas rápidas e de relativa facilidade de operação para que tais crimes sejam rapidamente elucidados e punidos. Com o objectivo de demonstrar uma metodologia capaz de detectar corte seletivo da Floresta Amazónica, este trabalho utilizou limiares de alteração em imagens diferença NDVI, de zonas dos municípios de Juína e Cotriguaçu, no Estado de Mato Grosso, auxiliado com pontos de interesse coletados como verdade no terreno. Após a validação dos resultados com a Matriz de Confusão, os resultados obtidos foram bastante significativos.

The high value reached by the Brazilian native woods in the last decade led the Brazilian Amazon to be a target of legal, and most part of, illegal logging. In the midst of this illegality are part of the timber industry, forest engineers that prepare rigged forest inventories, public servants of the environmental management organs which make fictitious surveys and the holders of forest management and lumbering plans that corrupt these public servants. To hold down the illegal lumbering, currently concentrated in the forest selective logging, and to hinder the remote sensor detectors, supervisory organs such as IBAMA and ICMBio, others linked to the science and technology as INPE and Imazon, and repressors like Federal Police, need to work with fast response and relative ease methodologies for such crimes be punished and quickly elucidated. In order to show a methodology capable to detect the selective logging in Amazon Forest, this project used changed NDVI difference images thresholds from Juína and Cotriguaçu, Mato Grosso, supported with waypoints collected as ground truth. After results validation by the Confusion Matrix, the outcomes were highly significant.