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Identificação de ninhos de cegonha em postes eléctricos

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Orientador(es)

Resumo(s)

Incidentes envolvendo cegonhas representam a segunda maior causa para interrupções no fornecimento energético. As cegonhas encontram nos postes eléctricos um bom habitat para a construção dos seus ninhos. No entanto existem locais onde a sua existência não é desejável, tornando-se necessário a realização de vistorias dedicadas e se necessário, acções que visam a realocação dos ninhos. Nesta dissertação propõe-se a criação de uma ferramenta capaz de automaticamente identificar ninhos de cegonha em postes eléctricos. Utilizando vídeos e/ou imagens capturadas para o efeito, são extraídas as arestas nas mesmas com recurso ao Canny edge detector e transformada de Hough. Verificandose a existência de um poste prossegue-se com a detecção dos ninhos de cegonha. Para este efeito foi construído um classificador em cascata baseado em haar features. Nos testes efectuados foi possível identificar correctamente 91% dos postes eléctricos, existindo uma taxa de falsos positivos de 5,2%. Procedendo-se ao reconhecimento dos ninhos de cegonha, 81,3% foram correctamente detectados, contrabalançando com os 12,5% de detecções incorrectas.

Descrição

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática

Palavras-chave

Detecção de ninhos de cegonha Identificação de postes eléctricos Extracção de arestas Canny edge detector Transformada de Hough Haar features

Contexto Educativo

Citação

Projetos de investigação

Unidades organizacionais

Fascículo

Editora

Faculdade de Ciências e Tecnologia

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