Logo do repositório
 
Publicação

Optimização estrutural aplicada à melhoria da precisão de quinagem

dc.contributor.advisorCoelho, Pedro
dc.contributor.advisorCardoso, João
dc.contributor.authorGaspar, João Carlos Santos
dc.date.accessioned2012-10-11T13:46:49Z
dc.date.available2012-10-11T13:46:49Z
dc.date.issued2012
dc.descriptionDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Mecânicapor
dc.description.abstractA presente Dissertação tem como objectivo a obtenção das dimensões dos aventais de uma quinadora que permitam minimizar o Erro de precisão de quinagem associado ao processo de quinagem chapa. Começa-se por identificar que o Erro está associado à ausência de paralelismo entre os aventais da quinadora aquando do carregamento destes sobre a chapa. A estrutura dos aventais pode ser aproximada por vigas de secção constante. Avalia-se a importância da aplicação da Teoria de Vigas de Timoshenko no estudo do processo de quinagem. A criação de um modelo numérico simples de elementos finitos em MATLAB e ANSYS, para dois carregamentos típicos do processo de quinagem, permite compará-la com a Teoria de Vigas de Euler-Bernoulli e perceber a importância da incrementação das tensões de corte na análise das deformadas de uma viga curta. A simulação de um modelo do processo de quinagem pela Teoria de Vigas de Timoshenko através de elementos finitos em ANSYS permite comprovar a hipótese de carregamento uniforme ao longo do comprimento de quinagem para diferentes configurações da quinadora e diferentes comprimentos de chapa. A optimização estrutural dos aventais da quinadora é realizada em MATLAB, através da ferramenta de optimização por Algoritmo Genético disponível na sua TOOLBOX. As variáveis a optimizar são as dimensões do avental superior e inferior e a posição do pino que serve de apoio ao avental inferior. A função objectivo do processo de optimização é a minimização do Erro de quinagem. Atribuindo a cada variável um código binário, a ferramenta de optimização descodifica-o num número inteiro que é testado como solução da função objectivo. O Algoritmo Genético testa várias combinações do código binário até encontrar o conjunto de variáveis que melhor serve a função objectivo. O processo é realizado para quatro configurações típicas dos aventais da quinadora.por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10362/7953
dc.language.isoporpor
dc.publisherFaculdade de Ciências e Tecnologiapor
dc.subjectProcesso de quinagempor
dc.subjectQuinadorapor
dc.subjectErro de quinagempor
dc.subjectTeoria de vigas de Timoshenkopor
dc.subjectElementos finitospor
dc.subjectOptimização estruturalpor
dc.titleOptimização estrutural aplicada à melhoria da precisão de quinagempor
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typemasterThesispor

Ficheiros

Principais
A mostrar 1 - 1 de 1
A carregar...
Miniatura
Nome:
Gaspar_2012.pdf
Tamanho:
5.38 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Licença
A mostrar 1 - 1 de 1
Miniatura indisponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
348 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: