Publicação
Competitive Intelligence Science: Unified View, Modular Definition, Instruments, and Mindset
| datacite.subject.fos | Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Castelli, Mauro | |
| dc.contributor.advisor | Popovič, Aleš | |
| dc.contributor.author | Madureira, Luis Alexandre Abrantes | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-20T09:26:50Z | |
| dc.date.available | 2023-07-20T09:26:50Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-07 | |
| dc.description | A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor in Information Management, specialization in Information and Decision Systems | pt_PT |
| dc.description.abstract | This research focuses on Competitive Intelligence (CI) as a precursor of sound decisions that improve and sustain the performance of organisations in an exponentially changing world. The absence of an empirically validated scientific definition is a foundational gap that hinders its art, practice and science. So far, the lack of conceptual consensus and delimitation of the body of knowledge inhibited the establishment of a profession, education, and the advancement of the discipline. Thus, the aim of this study is to lay down the foundations of CI science and the developments of its praxis. A mixed-methods approach was used to derive a scientific definition and provide an empirical validation grounded in the expertise of top subject matter experts. A meta-analysis supported the development of a unified, integrative, thorough maturity model and a set of instruments to guide its implementation and development. Furthermore, the design thinking mindset was identified as appropriate in support of its practice. Overall, the empirically validated scientific definition, the maturity model, the implementation frameworks, and the design thinking mindset are expected to put the CI virtuous cycle in motion catapulting its praxis into a new era. More importantly, they should contribute to improving the performance of professionals, organisations, industries and countries, differentiating CI versus related disciplines, promoting admittance in academe, and mobilising all stakeholders towards developing its practice, education, and theoretical advancement. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este estudo foca-se na Competitive Intelligence (CI) como precursora de decisões acertadas que melhoram a performance das organizações num mundo em mudança exponencial. A ausência de uma definição científica validada empiricamente é uma lacuna fundamental que prejudica a sua arte, prática e ciência. À data, a falta de consenso conceptual e delimitação do seu corpo de conhecimento inibiu a efetuação da profissão, da educação, e do avanço da disciplina. Como tal, o objetivo deste estudo é estabelecer os alicerces da ciência do CI e o desenvolvimento da sua praxis. Uma abordagem de métodos mistos foi usada para derivar uma definição científica e providenciar uma validação empírica fundada no expertise de especialistas de topo nesta matéria. Uma meta-análise suportou o desenvolvimento de um modelo de maturidade unificado, integrativo, e minucioso, e um conjunto de instrumentos para guiar a sua implementação e desenvolvimento. Para além disso, o design thinking enquanto mentalidade foi identificado como apropriado para suportar a sua prática. No compito geral, é esperado que a definição científica validada empiricamente, o modelo de maturidade, os frameworks de implementação, e um quadro mental de design ponham em movimento o ciclo virtuoso da CI catapultando a sua praxis para uma nova era. Mais importante, devem contribuir para melhorar a performance de profissionais, organizações, indústrias e países, diferenciando o CI versus as disciplinas relacionadas, promovendo a sua admissão na academia, e mobilizar todos as partes interessadas para o desenvolvimento da sua prática, educação, e o desenvolvimento teórico. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 101633602 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/155564 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Competitive intelligence science (CIS) | pt_PT |
| dc.subject | Unified View | pt_PT |
| dc.subject | Modular definition | pt_PT |
| dc.subject | Body of knowledge (BoK) | pt_PT |
| dc.subject | Maturity model | pt_PT |
| dc.subject | Design thinking mindset | pt_PT |
| dc.subject | SDG 4 - Quality education | pt_PT |
| dc.subject | SDG 8 - Decent work and economic growth | pt_PT |
| dc.subject | SDG 9 - Industry, innovation and infrastructure | pt_PT |
| dc.subject | SDG 10 - Reduced inequalities | pt_PT |
| dc.subject | SDG 11 - Sustainable cities and communities | pt_PT |
| dc.subject | SDG 12 - Responsible production and consumption | pt_PT |
| dc.subject | SDG 17 - Partnerships for the goals | pt_PT |
| dc.title | Competitive Intelligence Science: Unified View, Modular Definition, Instruments, and Mindset | pt_PT |
| dc.type | doctoral thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | doctoralThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Doutoramento em Gestão da Informação, especialização em Sistemas de Informação e Decisão | pt_PT |