Publicação
Análise de desempenho em ambientes cloud
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Simões, André | |
| dc.contributor.advisor | Gomes, Maria Cecília | |
| dc.contributor.advisor | Preguiça, Nuno | |
| dc.contributor.author | Andrade, Miguel Ferreira Coelho Morais | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-27T08:42:00Z | |
| dc.date.available | 2023-11-27T08:42:00Z | |
| dc.date.issued | 2022-12 | |
| dc.description.abstract | Existem várias razões para uma empresa optar por distribuir os seus serviços por vários cloud providers, tais como evitar o vendor lock-in ou minimizar custos. Como tal, é necessária uma ferramenta que permita, a um administrador de sistema, conseguir gerir e monitorizar o de-sempenho de cada aplicação e/ou serviço existentes nas várias clouds, sem necessitar de ace-der a cada plataforma de monitorização disponibilizada por cada cloud provider. Tal visão integrada constitui um problema pois cada cloud provider utiliza uma representação diferente para todos os dados métricos que disponibiliza, organiza os seus recursos de manei-ras distintas, sendo necessário um modelo que seja genérico para acomodar as possíveis re-presentações e disponibilizam APIs diferentes para a obtenção destes dados. Com a realização deste trabalho foi possível extrair dados métricos de três cloud providers (Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure), guardar estes dados de forma eficiente e a sua apresentação. | pt_PT |
| dc.description.abstract | There are several reasons for a business to choose to distribute its services across multiple cloud providers, such as to avoid vendor lock-in or minimize costs. As such, a tool is needed that allows a system administrator to manage and monitor the performance of each applica-tion and/or service running in various clouds without having to access each monitoring plat-form provided by the cloud provider. This becomes a problem because each cloud provider uses a different representation for the metric data it provides, organizes its resources in different ways, requiring a model that is generic enough to accommodate the possible representations and uses a different API to get all that data. At the end of this work, it was possible to extract metric data from the three main cloud pro-viders (Amazon Web Services, Google Cloud Platform and Microsoft Azure), store this data efficiently and its presentation. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/160539 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Computação Cloud | pt_PT |
| dc.subject | Gestão de Desempenho de Aplicações | pt_PT |
| dc.subject | Modelação | pt_PT |
| dc.subject | Bases de Dados | pt_PT |
| dc.title | Análise de desempenho em ambientes cloud | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | MESTRADO EM ENGENHARIA INFORMÁTICA | pt_PT |