Publicação
Aplicação do Controlo Estatístico do Processo numa Indústria Automóvel
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Requeijo, José | |
| dc.contributor.author | Carmona, Ana Rita Ribeiro | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-18T15:46:16Z | |
| dc.date.available | 2020-11-18T15:46:16Z | |
| dc.date.issued | 2017-05 | |
| dc.date.submitted | 2017 | |
| dc.description.abstract | A Qualidade auxilia na compreensão da variabilidade dos processos, permitindo a tomada de decisão ponderada com base em dados factuais. Em diversos processos industriais, os dados não seguem os pressupostos de aplicabilidade das cartas de controlo, nomeadamente a independência e a Normalidade, e caso sejam aplicadas as cartas de controlo tradicionais, o número de falsos alarmes irá sofrer um aumento drástico conduzindo a conclusões erróneas sobre o processo. A presente dissertação tem como principal objetivo a melhoria do desempenho do processo da produção, fazendo uso do Controlo Estatístico do Processo. Para alcançar o objetivo proposto foi necessário, em primeiro lugar, verificar os pressupostos de aplicabilidade das cartas de controlo. Caso o pressuposto de independência não se verifique, isto é, os dados apresentem auto-correlação significativa, a metodologia proposta sugere ajustar os processos através do modelo ARIMA mais adequado e extrair os resíduos independentes para aplicação das cartas de controlo baseadas nos resíduos e erros de previsão. Caso o pressuposto da Normalidade não se verifique, isto é, os dados não sigam uma distribuição Normal, a metodologia proposta sugere a sua transformação através da Transformação Box-Cox e aplicação das cartas de controlo baseadas nos dados transformados. Posteriormente, caso se verifique a necessidade de estudar simultaneamente diversas características da qualidade de um determinado produto, sugere-se a aplicação do estudo multivariado. A metodologia proposta foi validada através de um caso de estudo desenvolvido na Volkswagen Autoeuropa. Os resultados da aplicação da metodologia proposta sugerem que de facto, a modelação dos dados auto-correlacionados através do modelo ARIMA e a transformação dos dados não-normais através da Transformação Box-Cox funcionam efetivamente para garantir os pressupostos da independência e Normalidade respetivamente, e permitem a correta aplicação das cartas de controlo e consequente identificação das causas especiais responsáveis pelo aumento da variabilidade do processo. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10362/107387 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Variabilidade | pt_PT |
| dc.subject | Controlo Estatístico do Processo | pt_PT |
| dc.subject | Cartas de Controlo | pt_PT |
| dc.subject | Independência | pt_PT |
| dc.subject | Normalidade | pt_PT |
| dc.subject | Estudo Multivariado | pt_PT |
| dc.title | Aplicação do Controlo Estatístico do Processo numa Indústria Automóvel | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestre em Engenharia e Gestão Industrial | pt_PT |
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