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Publicação
Processing of low-contrast 3D tomographic images of composite materials
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 7.41 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
With the advancements in hardware and software technology, micro-computed tomography
imaging has become an indispensable tool in materials science as it allows scientists to
construct 3D images of the study materials. However, this has its disadvantages, namely
the fact that it creates noise and artifacts in images, especially on low-contrast materials,
making the study of the internal structure more challenging.
As such, with this thesis we intend to study innovative techniques of image processing
using Python libraries with emphasis on implementations for the GPU to speed up image
processing.
The results of this research will provide relevant data on the most effective methods for
improving the quality of micro-computed tomography images. The thesis will contribute
to the development of advanced imaging processing tools for materials science and provide
a foundation for future research in this area.
Com os avanços na tecnologia de hardware e software, a técnica de micro-tomografia computadorizada tornou-se uma ferramenta indispensável na ciência dos materiais pois permite aos cientistas construir imagens 3D dos materiais de estudo. Porém, esta apresenta desvantagens, nomeadamente o facto de criar ruído e artefatos nas imagens, sobretudo em materiais de baixo contraste, tornando o estudo da estrutura interna mais desafiante. Assim, com esta tese pretendemos estudar técnicas inovadoras de processamento de imagens utilizando bibliotecas Python, com ênfase em implementações para o GPU, de modo a acelerar o processamento de imagens. Os resultados desta pesquisa fornecerão dados relevantes sobre os métodos mais eficazes para melhorar a qualidade das imagens de micro-tomografia computadorizada. A tese contribuirá para o desenvolvimento de ferramentas avançadas de processamento de imagens para a ciência dos materiais e fornecerá uma base para futura investigação nesta área.
Com os avanços na tecnologia de hardware e software, a técnica de micro-tomografia computadorizada tornou-se uma ferramenta indispensável na ciência dos materiais pois permite aos cientistas construir imagens 3D dos materiais de estudo. Porém, esta apresenta desvantagens, nomeadamente o facto de criar ruído e artefatos nas imagens, sobretudo em materiais de baixo contraste, tornando o estudo da estrutura interna mais desafiante. Assim, com esta tese pretendemos estudar técnicas inovadoras de processamento de imagens utilizando bibliotecas Python, com ênfase em implementações para o GPU, de modo a acelerar o processamento de imagens. Os resultados desta pesquisa fornecerão dados relevantes sobre os métodos mais eficazes para melhorar a qualidade das imagens de micro-tomografia computadorizada. A tese contribuirá para o desenvolvimento de ferramentas avançadas de processamento de imagens para a ciência dos materiais e fornecerá uma base para futura investigação nesta área.
Descrição
Palavras-chave
low-contrast materials micro-CT Image Processing Materials Science GPUs