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Publicação
Integrating Web and Mobile Tools for Fibromyalgia Self-Management: The Physiotherapy Support Platform
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 5.49 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Mobile devices are increasingly utilised globally, especially for assisting patients with
chronic illnesses who require ongoing care. In this dissertation, a comprehensive eHealth
web platform to support individuals with fibromyalgia was developed. Building on the
existing mHealth application SELFIE, which facilitates self-management and physiotherapy sessions, the platform introduces advanced features to improve patient management,
care, and engagement.
The platform integrates with SELFIE, enabling patients to access remote and au-
tonomous physiotherapy sessions, while therapists can analyse patient conditions, schedule and manage sessions, communicate in real time, and track progress. These functionalities promote adherence to treatment plans, strengthen therapeutic relationships, and
allow physiotherapists to adapt treatments based on real-time data and feedback.
The design and implementation followed user-centred design and Design Thinking
principles. A preliminary usability evaluation with eight physiotherapists yielded a mean
System Usability Scale score of 89.2, considered excellent. Participants described the
platform as intuitive, accessible, and clinically relevant, while also suggesting refinements
such as enhancing messaging and exercise management tools.
As the study is still ongoing, further work will continue with additional physiotherapists to consolidate these results. In a second phase, a more thorough effectiveness
study will be conducted with both physiotherapists and their patients (individuals with
fibromyalgia) to assess clinical outcomes and long-term engagement. Beyond these steps,
future work will also focus on scaling the platform to multi-institutional contexts, adapting
it to other chronic conditions, and integrating wearable data and AI-based analytics to
enable more personalised and predictive physiotherapy.
Os dispositivos móveis são cada vez mais utilizados a nível mundial, especialmente para ajudar pacientes com doenças crónicas que necessitam de cuidados contínuos. Nesta dissertação, foi desenvolvida uma plataforma web abrangente de eHealth para apoiar indivíduos com fibromialgia. Com base na aplicação mHealth SELFIE existente, que facilita a autogestão e sessões de fisioterapia, a plataforma introduz funcionalidades avançadas para melhorar a gestão, os cuidados e o envolvimento dos pacientes. A plataforma integra-se com o SELFIE, permitindo que os pacientes tenham acesso a sessões de fisioterapia remotas e autónomas, enquanto os terapeutas podem analisar as condições dos pacientes, agendar e gerir sessões, comunicar em tempo real e acompanhar o progresso. Estas funcionalidades promovem a adesão aos planos de tratamento, fortalecem as relações terapêuticas e permitem que os fisioterapeutas adaptem os tratamentos com base em dados e feedback em tempo real. O design e a implementação seguiram os princípios do design centrado no utilizador e do Design Thinking. Uma avaliação preliminar de usabilidade com oito fisioterapeutas resultou numa pontuação média de 89,2 na Escala de Usabilidade do Sistema, considerada excelente. Os participantes descreveram a plataforma como intuitiva, acessível e clinicamente relevante, enquanto sugeriram melhorias, tais como o aprimoramento das ferramentas de mensagens e gestão de exercícios. Como o estudo ainda está em andamento, o trabalho continuará com outros fisioterapeutas para consolidar esses resultados. Numa segunda fase, será realizado um estudo de eficácia mais aprofundado com fisioterapeutas e seus pacientes (pessoas com fibromialgia) para avaliar os resultados clínicos e o envolvimento a longo prazo. Além dessas etapas, o trabalho futuro também se concentrará em expandir a plataforma para contextos multi-institucionais, adaptá-la a outras condições crónicas e integrar dados de tecnologia vestível e análises baseadas em IA para permitir uma fisioterapia mais personalizada e antecipatória.
Os dispositivos móveis são cada vez mais utilizados a nível mundial, especialmente para ajudar pacientes com doenças crónicas que necessitam de cuidados contínuos. Nesta dissertação, foi desenvolvida uma plataforma web abrangente de eHealth para apoiar indivíduos com fibromialgia. Com base na aplicação mHealth SELFIE existente, que facilita a autogestão e sessões de fisioterapia, a plataforma introduz funcionalidades avançadas para melhorar a gestão, os cuidados e o envolvimento dos pacientes. A plataforma integra-se com o SELFIE, permitindo que os pacientes tenham acesso a sessões de fisioterapia remotas e autónomas, enquanto os terapeutas podem analisar as condições dos pacientes, agendar e gerir sessões, comunicar em tempo real e acompanhar o progresso. Estas funcionalidades promovem a adesão aos planos de tratamento, fortalecem as relações terapêuticas e permitem que os fisioterapeutas adaptem os tratamentos com base em dados e feedback em tempo real. O design e a implementação seguiram os princípios do design centrado no utilizador e do Design Thinking. Uma avaliação preliminar de usabilidade com oito fisioterapeutas resultou numa pontuação média de 89,2 na Escala de Usabilidade do Sistema, considerada excelente. Os participantes descreveram a plataforma como intuitiva, acessível e clinicamente relevante, enquanto sugeriram melhorias, tais como o aprimoramento das ferramentas de mensagens e gestão de exercícios. Como o estudo ainda está em andamento, o trabalho continuará com outros fisioterapeutas para consolidar esses resultados. Numa segunda fase, será realizado um estudo de eficácia mais aprofundado com fisioterapeutas e seus pacientes (pessoas com fibromialgia) para avaliar os resultados clínicos e o envolvimento a longo prazo. Além dessas etapas, o trabalho futuro também se concentrará em expandir a plataforma para contextos multi-institucionais, adaptá-la a outras condições crónicas e integrar dados de tecnologia vestível e análises baseadas em IA para permitir uma fisioterapia mais personalizada e antecipatória.
Descrição
Palavras-chave
Fibromyalgia eHealth Web Platform Development Usability Evaluation Physiotherapy Digital Health