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Publicação

El gap entre esperanzas de vida

2020-04Relatório Acesso aberto
Ver registo simples
dc.contributor.authorBravo, Jorge Miguel
dc.contributor.authorAyuso, Mercedes
dc.contributor.authorPalmer, Edward
dc.contributor.institutionInformation Management Research Center (MagIC) - NOVA Information Management School
dc.contributor.institutionNOVA Information Management School (NOVA IMS)
dc.coverage.spatialMadrid
dc.date.accessioned2021-02-03T00:36:39Z
dc.date.available2021-02-03T00:36:39Z
dc.date.issued2020-04
dc.descriptionBravo, J. M., Ayuso, M., & Palmer, E. (2020). El gap entre esperanzas de vida: Una evidencia que afecta a la política de pensiones. (Documentos Mi Jubilación; No. 29). Instituto BBVA de Pensiones. https://www.jubilaciondefuturo.es/recursos/doc/pensiones/20180910/fondo-documental/el-gap-entre-esperanzas-de-vida-una-evidencia-que-afecta-a-la-politica-de-pensio.pdf
dc.description.abstractLa inclusión de la esperanza de vida como indicador biométrico por excelencia ha ido ganando peso en las reformas de los sistemas de pensiones en los distintos países. Es el caso, por ejemplo, de España y Portugal, países en los que se ha aprobado un factor de sostenibilidad basado en el número esperado de años de vida para las personas a partir de su jubilación, aunque en el caso de España su aplicación (prevista para 2019) se ha pospuesto. La estimación del número de años de vida para una persona a una determinada edad puede hacerse por métodos alternativos. Conocer la relación sistemática entre la esperanza de vida periodo y cohorte, y cómo evoluciona en el tiempo, es fundamental en el diseño de productos para la jubilación y en la evaluación del balance actuarial de los sistemas de pensiones. En este estudio presentamos estimaciones del gap en la esperanza de vida a diferentes edades a partir de los datos de la Human Mortality Database (2019) para el periodo 1960-2018, generando proyecciones hasta el año 2050 para 42 países. En el estudio se utiliza un nuevo método de proyección basado en la combinación bayesiana de seis modelos GAPC (Generalized Age Period-Cohort) de proyección estocástica de mortalidad. Tomando como principio de cálculo el cumplimiento de la equidad actuarial (el volumen de contribuciones al sistema de pensiones por una persona a lo largo de su vida debe ser equivalente al volumen de prestaciones que recibe) presentamos un ejemplo numérico de cómo calcular un índice de indexación de las pensiones que tenga en cuenta el gap existente en la estimación de la esperanza de vida.en
dc.description.versionpublishersversion
dc.description.versionpublished
dc.format.extent22
dc.format.extent8264212
dc.identifier.otherPURE: 27837148
dc.identifier.otherPURE UUID: 7f089b8c-f184-4d23-af35-26c60abdce08
dc.identifier.otherORCID: /0000-0002-7389-5103/work/87994825
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10362/111187
dc.identifier.urlhttps://www.jubilaciondefuturo.es/recursos/doc/pensiones/20180910/fondo-documental/el-gap-entre-esperanzas-de-vida-una-evidencia-que-afecta-a-la-politica-de-pensio.pdf
dc.language.isospa
dc.peerreviewedno
dc.publisherInstituto BBVA de Pensiones
dc.subjectEsperanzes de vida
dc.subjectReformas de pensiones
dc.subjectEModelos estocásticos de mortalidade
dc.subjectIndexación de pensiones
dc.subjectSDG 1 - No Poverty
dc.subjectSDG 3 - Good Health and Well-being
dc.subjectSDG 5 - Gender Equality
dc.subjectSDG 10 - Reduced Inequalities
dc.titleEl gap entre esperanzas de vidaes
dc.title.subtitleUna evidencia que afecta a la política de pensioneses
dc.typereport
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccess

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