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Publicação
E-procurement: pre-award phase global: model Portuguese case study
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A contratação pública desempenha um papel crucial na economia dos países, representando uma parcela significativa do Produto Interno Bruto (PIB) e requerendo a modernização dos seus procedimentos através do e-procurement. No entanto, subsistem lacunas importantes na fase pre-award, já que a maioria dos estudos se concentra no período post-award, deixando questões sobre critérios de avaliação, interoperabilidade e previsibilidade por explorar. Nesse sentido, as principais questões de pesquisa envolvem a otimização da fase pre-award, a padronização dos critérios de avaliação, o impacto da interoperabilidade na participação de
fornecedores e a utilização de modelos analíticos preditivos para mitigar concursos sem adjudicação.
Para tal, é adotada uma abordagem qualitativa, sustentada em dados estatísticos já disponíveis e em entrevistas com especialistas, com vista a identificar desafios e oportunidades na implementação do e-procurement. Espera-se que os resultados forneçam orientações concretas para tornar a fase pre-award
mais eficiente, transparente e acessível, bem como evidências sobre o potencial das tecnologias preditivas para reduzir riscos e melhorar a tomada de decisão nos processos de contratação pública.
Public procurement plays a crucial role in countries’ economies, representing a significant share of GDP and requiring the modernization of its procedures through e-procurement. However, there are still important gaps in the pre-award phase, as most studies focus on the post-award period, leaving questions about evaluation criteria, interoperability, and predictability unexplored. In this sense, the main research questions involve optimizing the pre-award phase, standardizing evaluation criteria, understanding the impact of interoperability on supplier participation, and using predictive analytical models to mitigate tenders without contract awards. To address these issues, a mixed-methods approach will be adopted, drawing on already available statistical data and expert interviews to identify the challenges and opportunities in implementing e-procurement. It is expected that the results will provide concrete guidance on how to make the pre-award phase more efficient, transparent, and accessible, as well as evidence of the potential of predictive technologies to reduce risks and improve decision-making in public contracting processes.
Public procurement plays a crucial role in countries’ economies, representing a significant share of GDP and requiring the modernization of its procedures through e-procurement. However, there are still important gaps in the pre-award phase, as most studies focus on the post-award period, leaving questions about evaluation criteria, interoperability, and predictability unexplored. In this sense, the main research questions involve optimizing the pre-award phase, standardizing evaluation criteria, understanding the impact of interoperability on supplier participation, and using predictive analytical models to mitigate tenders without contract awards. To address these issues, a mixed-methods approach will be adopted, drawing on already available statistical data and expert interviews to identify the challenges and opportunities in implementing e-procurement. It is expected that the results will provide concrete guidance on how to make the pre-award phase more efficient, transparent, and accessible, as well as evidence of the potential of predictive technologies to reduce risks and improve decision-making in public contracting processes.
Descrição
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Business Intelligence
Palavras-chave
E-procurement Contratação pública Fase pre-award IA na contratação pública Padronização na contratação pública