Martins, JoãoSousa, Tiago Miguel Amaral de2026-05-122026-05-122025-12-11http://hdl.handle.net/10362/203012A presente dissertação analisa a troca de energia peer-to-peer numa comunidade de energia composta por vinte habitações, das quais doze dispõem de produção fotovoltaica. O estudo centra-se na criação de diferentes mecanismos de partilha dos excedentes energéticos comparando os resultados obtidos com as condições oferecidas pela rede elétrica convencional. Foram desenvolvidos cinco métodos de troca de energia: I. Atribuição de prioridade de venda às habitações com maior excedente e de compra às com maior défice. II. Comercialização do excedente agregado da comunidade (em vez de cada habitação vender individualmente), a um preço ponderado calculado hora a hora. III. Aplicação de um algoritmo genético com o objetivo de maximizar o lucro dos vendedores, mantendo, contudo, a competitividade no mercado. IV. Introdução de um mecanismo de leilão, tanto na venda (para determinar a ordem dos vendedores) como na compra (em função da oferta apresentada por cada habitação, da mais elevada para a mais baixa). V. Utilização do excedente comunitário: nas horas em que este supera o défice total, segue-se a lógica do segundo método; nas horas em que o défice é superior, aplica-se o mecanismo de leilão na compra. Posteriormente, foi introduzido armazenamento energético em três das doze habitações com produção fotovoltaica, de forma a avaliar os benefícios obtidos para a comunidade. Considerou-se ainda a implementação de armazenamento comunitário, analisando se esta solução traz mais vantagens globais à comunidade do que o armazenamento individual. Por fim, foram analisados os benefícios económicos decorrentes dos diferentes métodos de troca de energia, bem como da introdução de armazenamento energético.This dissertation analyses peer-to-peer energy trading within an energy community com- posed of twenty households, twelve of which are equipped with photovoltaic production. The study focuses on the development of different mechanisms for sharing surplus energy from the producing households, comparing the results with the conditions offered by the conven- tional electricity grid. Five energy trading methods were developed: I. Assigning selling priority to households with the largest surplus and buying pri- ority to those with the largest deficit. II. Trading the community’s aggregated surplus (instead of each household selling individually), at a weighted price calculated on an hourly basis. III. Applying a genetic algorithm aimed at maximizing sellers’ profit while maintain- ing market competitiveness. IV. Introducing an auction mechanism, both for selling (to determine the order of sellers) and for buying (based on the bids submitted by each household, from the highest to the lowest). V. Using the community surplus: in hours when it exceeds the total deficit, the method follows the logic of the second; in hours when the deficit is higher, a buying auction is applied. Subsequently, energy storage was introduced in three of the twelve photovoltaic house- holds to evaluate the benefits obtained for the community. Community-scale storage was also considered, assessing whether this solution brings greater overall advantages than individual storage. Finally, the economic benefits resulting from the different energy trading methods, as well as from the introduction of energy storage, were analysed.porComunidades de energiaPeer-to-PeerMétodos de partilha de energiaExcedenteDéficemaster thesis