MATIAS, Judith Maia José EpalangaEstanqueiro, RossanaTenedório, José AntónioTenedório, José António2019-04-082019-04-082018978-972-636-275-3PURE: 12416903PURE UUID: 61a44f31-b4cf-4f5d-86eb-28df56b1c2ebORCID: /0000-0003-3047-0807/work/78211859ORCID: /0000-0002-6087-408X/work/100919382https://congressoiberico.wixsite.com/xvicoloquioibericoUID/SOC/04647/2013Os dados de emissividade, analisados em modo multitemporal, ganham valor quando o objetivo de investigação é a procura das razões da alteração da temperatura de superfície face à mudança de uso e ocupação do solo. O problema inicial que se coloca, com muita frequência em estudos desta natureza, é o da conversão dos valores digitais em satellite brightness temperature, para posterior mapeamento da temperatura de superfície (Land Surface Temperature (LST)), quando o trabalho exige a utilização de sensores de gerações distintas. O objectivo é, portanto, calcular a LST para conjuntos de dados das três gerações de sensores Landsat, usando como referência os trabalhos desenvolvidos por Cristóbal, Jiménez-Muñoz, Prakash, Mattar, Skokovi, Sobrino (2018) e por Li, Tang, Wu, Ren, Yan, Wan, Trigo, Sobrino (2013). São usados dados Landsat 5 TM, Landsat 7 EMT+ e Landsat 8 TIRS relativos aos anos de 1990, 2000 e 2017, cobrindo os municípios de Catumbela e Lobito, Angola.6476541porSensoresConversão de DadosEmissividadeProporção de Vegetaçãoconference objecthttps://congressoiberico.wixsite.com/xvicoloquioiberico