Oliveira, Tiago André Gonçalves Félix deFaria, Miguel Garrana2013-03-222013-03-222013-03-05http://hdl.handle.net/10362/9183Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, especialização em Análise e Gestão de RiscoMobile banking (MBanking) is an innovative method for accessing banking services via a channel whereby the customer interacts with a bank via a mobile device (e.g mobile phone or personal digital assistant). This paper attempts to understand the importance and relationship between the rational knowledge, using the task technology fit model (TTF), the empirical knowledge, using the unified theory of acceptance and use technology model (UTAUT) and individual first impressions beliefs, using an initial trust model, on the adoption of MBanking. We found that facilitating conditions, behavior intention, task technology fit, technology characteristics, performance expectancy and initial trust have a significant effect on MBanking adoption. In addition, we found that the overall effect of task technology fit, technology characteristics, performance expectancy and initial trust on behavior intention have an overpowering effect on effort expectancy and social influence. Hence, the importance of the development of a conceptual model that integrates TTF, UTAUT and initial trust to explain MBanking adoption was proven. Our model explained 66.7% of MBanking adoption. The theoretical and managerial implications of these results are discussed.Mobile Banking (MBanking) é um método inovador para aceder aos serviços bancários que permito ao cliente interagir com o banco via um dispositivo móvel (como por exemplo, um telemóvel ou um personal digital assistant). Este trabalho tem como objetivo entender a importância da relação entre o conhecimento racional, usando para esse efeito o modelo task technology fit (TTF), o conhecimento empírico, usando para esse efeito o modelo unified theory of acceptance and use technology (UTAUT) e as primeiras impressões pessoais, usando para esse efeito um modelo com base na confiança inicial. Os resultados indicam que os constructos facilitating conditions, behavior intention, task technology fit, technology characteristics, performance expectancy e initial trust têm um efeito significativo na adoção de MBanking. Os resultados indicam, também, que o efeito total dos constructos technology characteristics, performance expectancy e initial trust na intenção de usar MBanking suplanta o efeito dos constructos effort expectancy e social influence. A importância do uso de um modelo integrado entre TTF, UTAUT e confiança inicial é, por isso, provada. O nosso modelo explica 66.7% da adoção de MBanking. As implicações teóricas e práticas dos resultados são discutidas.engInformation systemsMobile commerceMobile bankingAdoptionTTFUTAUTInitial trustmaster thesis202250180