Kubrusly, AnaBatista, Susana Paiva MoreiraMarôpo, Lidia2025-06-032025-06-032024-12978-989-35749-6-6PURE: 117382903PURE UUID: 0cb6e62f-510b-4c6b-ad61-b3fbf81fd520ORCID: /0000-0003-2545-4538/work/185324355http://hdl.handle.net/10362/183822UIDB/04647/2020 UIDP/04647/2020O presente trabalho pretende responder à seguinte pergunta: De que modo a literacia do big data é definida e mensurada? Entende‑se por literacia do big data o conjunto de competências necessárias para a compreensão do big data e dos seus impactos, reconhecendo‑o enquanto fenómeno social que se sustenta em três pilares: a tecnologia, a análise e a mitologia (boyd & Crawford, 2012). Embora a importância da literacia do big data seja crescentemente reconhecida pela comunidade científica (Sander, 2020a), não existe consenso em relação a este tema nos campos teórico e metodológico. Pelo contrário, esta vem sendo estudada a partir de diferentes enquadramentos, alguns mais centrados em competências técnicas (Christozov & Toleva‑Stoimenova, 2016) e outros em competências críticas (D’Ignazio & Bhargava, 2015). Para mais, estudos recentes feitos no contexto português demonstram que jovens desconhecem, em boa parte, o fenómeno do big data e os seus efeitos (Ponte et al., 2022; Dias et al., 2022). Sendo assim, concretiza‑se uma revisão integrativa da literatura (Souza et al., 2010), a fim de identificar conceitos, abordagens teóricas e metodologias usadas para tratar da literacia do big data. Através de um único protocolo de pesquisa, foram selecionadas referências de três bases de dados – Scopus, Web of Science e ERIC – atendendo a critérios de inclusão uniformes. Os resultados permitem mapear de forma sistemática o atual estado da arte e, a partir deste, delinear uma proposta de diretrizes futuras para investigações científicas ligadas ao tema da literacia do big data.32828333porRevisão integrativa da literaturaBig DataLiteracia do Big DataCompetências DigitaiJovensSDG 4 - Quality EducationSDG 10 - Reduced Inequalitiesconference objecthttps://doi.org/10.34629/ipl.sp.ebook.005