Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10362/7585
Título: Métodos não-paramétricos
Autor: Pestana, Diniz Duarte
Palavras-chave: Não-paramétrico
Adistribucional
Ponderação
Ranks
Teste dos sinais
Teste de Wilcoxon
Teste de aleatoriedade de Friedman
Correlação ordinal de Sperman
Teste de Mann-Whitney
Teste de Kruskal-Wallis
Teste de Siegel-Tukey
Análise de variância sobre ranks
Data: Nov-1994
Resumo: Recorrer aos testes paramétricos usuais em muitas situações reais, em que dispomos de amostras de pequena dimensão, e a grande variabilidade da magnitude dos dados lança dúvidas sobre a eventual gaussianidade dos dados, parece metodologicamente errado. A abordagem não-paramétrica, em que a magnitude dos dados é moderada por pesos que levam a que apenas se considerem os respectivos sinais, ou os ranks das observações, ou apenas contagens em classes, leva frequentemente a resultados mais fiáveis, e em algumas circunstâncias mais eficientes.
URI: http://hdl.handle.net/10362/7585
Aparece nas colecções:NIMS - Working Papers

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