Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10362/14544
Título: Cenários de alterações de uso e ocupação do solo até 2040 em Portugal Continental
Autor: Santos, Sara Isabel Petronilho dos
Orientador: Cabral, Pedro da Costa Brito
Palavras-chave: Autómatos Celulares
Cadeias de Markov
Cenários
LANDYN
Modelação Espacial
Previsão
Regressão Linear
Uso e Ocupação do Solo
Validação
Data de Defesa: 2-Fev-2015
Resumo: Uma previsão de alterações futuras, assim como a simulação de cenários, podem sobretudo auxiliar e permitir uma antevisão de políticas de desenvolvimento de ordenamento do território. O desenvolvimento dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) nesta área permite, em conjunto com modelos espaciais, a simulação de cenários alternativos de uso e ocupação do solo com base em alterações passadas. O presente estudo consiste, numa primeira parte, na previsão em termos quantitativos do uso e ocupação do solo em Portugal Continental, utilizando um modelo de Markov para os anos de 2020, 2030 e 2040, tendo como base as alterações ocorridas entre 1990 e 2000. Este modelo permite prever a mudança de forma quantitativa do uso e ocupação do solo com base nas alterações do período imediatamente anterior. Estas previsões foram feitas para todo o território continental e detalhadamente para cada uma das cinco regiões NUTS II. Numa segunda parte, o modelo espacial de simulação de alteração de uso e ocupação do solo para o ano de 2040 foi realizado com recurso a cadeias de Markov com Autómatos Celulares e com base em Regressão Logística. Foi através do modelo, baseado em Autómatos Celulares, e após validação positiva deste, que se simularam três cenários futuros: (1) cenário de sustentabilidade ambiental; (2) cenário de desenvolvimento industrial; e (3) cenário de desertificação utilizando como referência a previsão para 2040, considerando o cenário Business-as-Usual.
URI: http://hdl.handle.net/10362/14544
Designação: Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica - TSIG
Aparece nas colecções:NIMS - Dissertações de Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica

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