DSpace UNL

RUN >
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação (ISEGI) >
ISEGI - Working Papers >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/7585

Título: Métodos não-paramétricos
Autor: Pestana, Diniz Duarte
Palavras-chave: Não-paramétrico
Adistribucional
Ponderação
Ranks
Teste dos sinais
Teste de Wilcoxon
Teste de aleatoriedade de Friedman
Correlação ordinal de Sperman
Teste de Mann-Whitney
Teste de Kruskal-Wallis
Teste de Siegel-Tukey
Análise de variância sobre ranks
Issue Date: Nov-1994
Resumo: Recorrer aos testes paramétricos usuais em muitas situações reais, em que dispomos de amostras de pequena dimensão, e a grande variabilidade da magnitude dos dados lança dúvidas sobre a eventual gaussianidade dos dados, parece metodologicamente errado. A abordagem não-paramétrica, em que a magnitude dos dados é moderada por pesos que levam a que apenas se considerem os respectivos sinais, ou os ranks das observações, ou apenas contagens em classes, leva frequentemente a resultados mais fiáveis, e em algumas circunstâncias mais eficientes.
URI: http://hdl.handle.net/10362/7585
Appears in Collections:ISEGI - Working Papers

Files in This Item:

File Description SizeFormat
WP0015.pdf9,23 MBAdobe PDFView/Open
Statistics
FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Universidade Nova de Lisboa  - Feedback
Promotores do RCAAP   Financiadores do RCAAP

Fundação para a Ciência e a Tecnologia Universidade do Minho   Governo Português Ministério da Educação e Ciência PO Sociedade do Conhecimento (POSC) Portal oficial da União Europeia