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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/7568

Title: Monitorização de juntas de dilatação na ponte Vasco da Gama
Authors: Guerreiro, Hugo André Sousa
Advisor: Gomes, Luis
Barata, Manuel
Keywords: Monitorização
Classificação
Som
Inspecção
Danos estruturais
Busca de padrão
Issue Date: 2012
Publisher: Faculdade de Ciências e Tecnologia
Abstract: Esta dissertação consiste, principalmente, no estudo e implementação de um protótipo de monitorização das juntas de dilatação de tipo Éole, na ponte Vasco da Gama, ou seja, no desenvolvimento de um software de monitorização em tempo real que indique em que estado de degradação se encontra a junta de dilatação. Actualmente, existe uma equipa técnica a exercer a monitorização in situ das juntas que não utiliza qualquer tipo de equipamento específico, dependendo apenas da prática do técnico, que, ao ouvir o som produzido pela passagem de viaturas na junta de dilatação, conclui em que estado esta se encontra. Torna-se crítica a rapidez e periodicidade com que estas vistorias são efectuadas, já que, se o diagnóstico for demorado ou errado põe em risco a integridade da junta, conduzindo a aumento de custos de manutenção e deterioração da qualidade de serviço da ponte, uma vez que torna inevitável o condicionamento do trânsito na ponte. Ao protótipo em estudo compete a eventual substituição da equipa técnica para monitorização das juntas, de forma permanente, continuada e em tempo real. Através da análise do som produzido pela passagem de viaturas na junta será possível concluir se é necessária a intervenção de uma equipa técnica para manutenção e vistoria da mesma. Na análise e estudo dos sons adquiridos in situ foram utilizados os ambientes computacionais Matlab7 e SoundForge8. O Matlab foi utilizado para efectuar os cálculos e análises aos conjuntos de treino adquiridos, possibilitando mais tarde a aplicabilidade da mesma análise para apresentação de dados em tempo real. O SoundForge, foi utilizado como forma de manipular os sons adquiridos em bruto, eliminando os sons não desejados e isolar os mais relevantes para se obter conclusões fiáveis. Finalmente, o protótipo foi desenvolvido em LabView8, apresentando uma interface ao utilizador muito perceptível e beneficiando de uma facilidade na aquisição do som e integração dos algoritmos desenvolvidos em Matlab.
Description: Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
URI: http://hdl.handle.net/10362/7568
Appears in Collections:FCT: DEE - Dissertações de Mestrado

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