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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/6244

Título: NovaIntell - projecto de text-Mining para a língua portuguesa numa empresa de Gestão de Informação e Conhecimento
Autor: Rolim, Pedro Gonçalo Jorge
Orientador: Neto, Miguel de Castro Simões Ferreira
Palavras-chave: Text Mining
Gestão de Informação
Inteligência Competitiva
Information Management
Competitive Intelligence
Issue Date: 12-Oct-2011
Relatório da Série N.º: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0283
Resumo: O constante aumento da informação escrita disponível cria um crescente problema de capacidade de análise dos conteúdos textuais. Ao contrário da informação numérica ou categorizada sobre a qual está disseminada a utilização de processos analíticos com vista à extracção de conhecimento, a informação textual é não estruturada. Nesta medida, a sua análise seja mais complexa, menos eficiente e insuficiente tendo em consideração o volume de informação a tratar. Por outro lado, no momento do lançamento do projecto Novaintell, as soluções analíticas de texto que contemplem processos específicos para a língua portuguesa não se encontravam suficientemente desenvolvidas para que fossem adoptadas como alternativas viáveis e eficazes ao tratamento dos conteúdos textuais realizado de forma manual pelos analistas de informação. Foi com o objectivo de solucionar o problema do tratamento da informação textual que se desenvolveu o projecto NovaIntell, resultado da constituição de um consórcio co-promovido pela empresa de gestão de informação Manchete e pelo Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação da Universidade Nova de Lisboa, apoiado por fundos comunitários no âmbito do Quadro de Referência Estratégico Nacional (QREN). Neste contexto, os trabalhos efectuados ao longo do projecto NovaIntell resultaram no desenvolvimento de um módulo linguístico capaz de analisar o conteúdo de documentos escritos na língua portuguesa, com vista à extracção de conhecimento accionável com base na informação produzida pelos órgãos de comunicação social portugueses.(...)
Descrição: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10362/6244
Appears in Collections:ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

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