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ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação >
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http://hdl.handle.net/10362/5648
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| Title: | Caracterização da situação orçamental no poder local em indicadores orçamentais e self-organizing map. |
| Authors: | Lourenço, Marcos Pratas |
| Advisor: | Bação, Fernando José Ferreira Lucas |
| Keywords: | Contabilidade orçamental Rácios orçamentais Rácios financeiros SOM Budget accounting Budget ratios Financial ratios |
| Issue Date: | 1-Apr-2011 |
| Series/Report no.: | Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0279 |
| Abstract: | Com este trabalho pretende-se caracterizar organizações do poder local portuguesas face ao orçamento que dispuseram entre os anos de 2005 e 2008. Esta caracterização será feita recorrendo ao uso de rácios baseados em indicadores orçamentais, informação proveniente do poder local do continente português, região autónoma da Madeira e dos Açores. Pretende-se também o desenvolvimento de uma solução que permita auxiliar no processo de tomada de decisão. A ferramenta que servirá de base à exploração dos dados orçamentais será o Self-Organizing Map (SOM), método usado com o objectivo de não só reduzir a dimensionalidade dos dados como também permitir uma visualização mais fácil através do agrupamento de organizações similares entre si. O SOM, também conhecido por rede Kohonen (Kohonen T. , 2001), é um método computacional para a análise e visualização de dados de grandes dimensões. Os dados para o estudo foram fornecidos pela Direcção Geral do Orçamento sendo compostos por variáveis provenientes da contabilidade orçamental, também denominadas por rácios. Com o uso do SOM pretende-se classificar as organizações face a informação orçamental disponível nos dados deste estudo e, posteriormente, a sua utilização na previsão do comportamento das organizações no futuro. Inicialmente o estudo irá ter como base dados referentes ao ano de 2005 sendo posteriormente aplicado aos anos de 2006, 2007 e 2008. |
| Description: | Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10362/5648 |
| Appears in Collections: | ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação
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