DSpace UNL

RUN >
NOVA Information Management School (NIMS) >
NIMS - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/5648

Título: Caracterização da situação orçamental no poder local em indicadores orçamentais e self-organizing map.
Autor: Lourenço, Marcos Pratas
Orientador: Bação, Fernando José Ferreira Lucas
Palavras-chave: Contabilidade orçamental
Rácios orçamentais
Rácios financeiros
SOM
Budget accounting
Budget ratios
Financial ratios
Issue Date: 1-Apr-2011
Relatório da Série N.º: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0279
Resumo: Com este trabalho pretende-se caracterizar organizações do poder local portuguesas face ao orçamento que dispuseram entre os anos de 2005 e 2008. Esta caracterização será feita recorrendo ao uso de rácios baseados em indicadores orçamentais, informação proveniente do poder local do continente português, região autónoma da Madeira e dos Açores. Pretende-se também o desenvolvimento de uma solução que permita auxiliar no processo de tomada de decisão. A ferramenta que servirá de base à exploração dos dados orçamentais será o Self-Organizing Map (SOM), método usado com o objectivo de não só reduzir a dimensionalidade dos dados como também permitir uma visualização mais fácil através do agrupamento de organizações similares entre si. O SOM, também conhecido por rede Kohonen (Kohonen T. , 2001), é um método computacional para a análise e visualização de dados de grandes dimensões. Os dados para o estudo foram fornecidos pela Direcção Geral do Orçamento sendo compostos por variáveis provenientes da contabilidade orçamental, também denominadas por rácios. Com o uso do SOM pretende-se classificar as organizações face a informação orçamental disponível nos dados deste estudo e, posteriormente, a sua utilização na previsão do comportamento das organizações no futuro. Inicialmente o estudo irá ter como base dados referentes ao ano de 2005 sendo posteriormente aplicado aos anos de 2006, 2007 e 2008.
Descrição: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação.
URI: http://hdl.handle.net/10362/5648
Appears in Collections:NIMS - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

Files in This Item:

File Description SizeFormat
TEGI0279.pdf4,13 MBAdobe PDFView/Open

Please give feedback about this item
Statistics
FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Logotipo do DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Universidade Nova de Lisboa  - Feedback
Promotores do RCAAP   Financiadores do RCAAP

Fundação para a Ciência e a Tecnologia Universidade do Minho   Governo Português Ministério da Educação e Ciência PO Sociedade do Conhecimento (POSC) Portal oficial da União Europeia