Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/5648
Title: Caracterização da situação orçamental no poder local em indicadores orçamentais e self-organizing map.
Authors: Lourenço, Marcos Pratas
Orientador: Bação, Fernando José Ferreira Lucas
Keywords: Contabilidade orçamental
Rácios orçamentais
Rácios financeiros
SOM
Budget accounting
Budget ratios
Financial ratios
Issue Date: 1-Apr-2011
Series/Report no.: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0279
Abstract: Com este trabalho pretende-se caracterizar organizações do poder local portuguesas face ao orçamento que dispuseram entre os anos de 2005 e 2008. Esta caracterização será feita recorrendo ao uso de rácios baseados em indicadores orçamentais, informação proveniente do poder local do continente português, região autónoma da Madeira e dos Açores. Pretende-se também o desenvolvimento de uma solução que permita auxiliar no processo de tomada de decisão. A ferramenta que servirá de base à exploração dos dados orçamentais será o Self-Organizing Map (SOM), método usado com o objectivo de não só reduzir a dimensionalidade dos dados como também permitir uma visualização mais fácil através do agrupamento de organizações similares entre si. O SOM, também conhecido por rede Kohonen (Kohonen T. , 2001), é um método computacional para a análise e visualização de dados de grandes dimensões. Os dados para o estudo foram fornecidos pela Direcção Geral do Orçamento sendo compostos por variáveis provenientes da contabilidade orçamental, também denominadas por rácios. Com o uso do SOM pretende-se classificar as organizações face a informação orçamental disponível nos dados deste estudo e, posteriormente, a sua utilização na previsão do comportamento das organizações no futuro. Inicialmente o estudo irá ter como base dados referentes ao ano de 2005 sendo posteriormente aplicado aos anos de 2006, 2007 e 2008.
Description: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação.
URI: http://hdl.handle.net/10362/5648
Appears in Collections:NIMS - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

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