|
RUN >
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação (ISEGI) >
ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10362/5415
|
| Title: | Modelação de equações estruturais para avaliar e monitorizar o estado de condição de um sistema mecânico. |
| Authors: | Silva, António Rogério Dias Carvalho |
| Advisor: | Lobo, Victor José de Almeida e Sousa Vairinhos, Valter Martins |
| Keywords: | Análise de dados multivariados Manutenção Manutenção baseada na condição Manutenção preditiva Modelos estruturais de equações Condition based maintenance Maintenance Predictive maintenance Structural equation modeling Multivariate data analysis |
| Issue Date: | 16-Mar-2010 |
| Series/Report no.: | Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0249 |
| Abstract: | A modelação com Equações Estruturais (SEM, do inglês Structural Equation Modeling), é
uma metodologia muito utilizada nas ciências sociais por ser especialmente adequada
ao estudo de fenómenos complexos. Neste trabalho aborda-se a possibilidade de
adoptar esta metodologia à modelação do estado das máquinas, tendo em vista
implementar políticas de manutenção baseadas no estado ou condição (CBM, do inglês
Condition Based Maintenance).
Começa-se por uma revisão bibliográfica do conceito de Manutenção, de forma a
enquadrar CBM, e do conceito SEM, identificando variáveis latentes e variáveis indicadoras.
Seguidamente, é proposto um modelo para um motor marítimo de propulsão,
testado inicialmente com dados artificiais a fim de averiguar da sua robustez, passando-se
de seguida para a recolha e tratamento de dados reais.
Finalmente conclui-se que a metodologia apresenta potencialidades para este tipo de
problemas, alargando a possibilidade de aplicação de SEM a um domínio até à data não
explorado, o da avaliação do Estado de Condição de um sistema mecânico, com a aplicação
do conceito de variáveis latentes. |
| Description: | Dissertação apresentada como requisito
parcial para obtenção do grau de
Mestre em Estatística e Gestão de Informação. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10362/5415 |
| Appears in Collections: | ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|