DSpace UNL

RUN >
NOVA Information Management School (NIMS) >
NIMS - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/5377

Título: Classificação de Churn no seguro automóvel.
Autor: Almeida, Rui Marco Cachinho
Orientador: Lobo, Victor José de Almeida e Sousa
Palavras-chave: Árvore de decisão
Classificação
Churn
Seguro automóvel
Rede neuronal
Issue Date: 9-Mar-2011
Relatório da Série N.º: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0274
Resumo: Actualmente assistimos à emergência de mercados cada vez mais saturados e competitivos, como acontece por exemplo no sector dos seguros. Os consumidores ganham cada vez mais poder de escolha. Tal facto tem contribuído para colocar o Churn, e a sua gestão, como um assunto central para a sobrevivência de muitas companhias. (e.g. Hadden, Tiwari, Roy, & Ruta, 2005). Partindo de dados provenientes de uma sondagem, que visa avaliar os comportamentos e percepções dos portugueses face aos seguros, pretendemos desenvolver modelos de classificação de probabilidade de Churn para os possuidores de Seguro Automóvel.(...)
Descrição: Relatório de projecto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de mestre em Estatística e Gestão de Informação.
URI: http://hdl.handle.net/10362/5377
Appears in Collections:NIMS - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

Files in This Item:

File Description SizeFormat
TEGI0274.pdf2,81 MBAdobe PDFView/Open

Please give feedback about this item
Statistics
FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Logotipo do DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Universidade Nova de Lisboa  - Feedback
Promotores do RCAAP   Financiadores do RCAAP

Fundação para a Ciência e a Tecnologia Universidade do Minho   Governo Português Ministério da Educação e Ciência PO Sociedade do Conhecimento (POSC) Portal oficial da União Europeia