DSpace UNL

RUN >
Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) >
FCT Departamentos >
FCT: Departamento de Informática >
FCT: DI - Dissertações de Mestrado >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/5002

Title: Classificação automática de textos baseada em ontologias
Authors: Neves, Ricardo Fernando Muacho Fernandes Lima
Advisor: Pires, João
Alferes, José
Issue Date: 2010
Publisher: Faculdade de Ciências e Tecnologia
Abstract: Esta dissertação apresenta um motor de classificação automática de comunicações (textuais) entradas numa organização. A classificação é efectuada mediante um conjunto predefinido de propósitos, com vista ao seu encaminhamento dentro da organização. Previamente são efectuadas anotações ao conteúdo das comunicações, servindo de auxílio ao processo de classificação, que se baseia na aplicação do modelo enhanced Topic-based Vector Space Model (eTVSM). O trabalho foi desenvolvido no âmbito de um projecto da empresa iTds em colaboração como Departamento de Informática da FCT/UNL: o projecto XEO.ECC (Enterprise Communications Center). Este projecto, de âmbito mais geral que o desta dissertação, visa o desenvolvimento de um novo produto, baseado no produto XEO já desenvolvido pela iTds, para gestão de conteúdos e rastreamento de comunicações numa organização. A técnica de classificação é baseada no uso de um conjunto de ontologias, ontologias essas que são definidas para cada organização em que o XEO.ECC venha a ser utilizado. O uso de ontologias neste trabalho não se cingiu apenas à técnica de classificação das comunicações. Com efeito, a própria modelação dos propósitos e de todo o contexto dos diversos domínios onde as comunicações se inserem fazem uso das ontologias.
Description: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática
URI: http://hdl.handle.net/10362/5002
Appears in Collections:FCT: DI - Dissertações de Mestrado

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Neves_2010.pdf2.63 MBAdobe PDFView/Open
Statistics
View Statistics
FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Universidade Nova de Lisboa  - Statistics  - Feedback
Estamos no RCAAP Governo Português separator Ministério da Educação e Ciência   Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Financiado por:

POS_C UE