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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/4990

Título: Visualização de padrões pessoais de movimento
Autor: Amorim, Tiago da Costa e Silva
Orientador: Grueau, Maria
Correia, Nuno
Palavras-chave: Padrões pessoais de movimento
Sistemas de informação geográfica
Dispositivos móveis
Visualização de informação
Issue Date: 2010
Editora: Faculdade de Ciências e Tecnologia
Resumo: A quantidade de dados georreferenciados disponíveis está a crescer rapidamente e vai continuar a crescer no futuro, devido a razões tecnológicas e sociais. Estes dados georreferenciados podem fornecer dados importantes sobre o comportamento humano, através de vários tipos de análises. Esta dissertação pretende investigar os limites e potencialidades da computação ubíqua, aplicada a um contexto pessoal, cruzando as noções de espacialização, temporalização e percepção. A análise assenta nos padrões pessoais de movimento. Quase todas as pessoas frequentam todos os dias os mesmos lugares. Todos os dias vão para o trabalho, para casa ou ao mesmo café. O objectivo é proporcionar ao utilizador a visualização dos padrões da sua vida. Esta análise consiste em verificar os locais que o utilizador frequenta e em realçar os locais que o utilizador visita poucas vezes. Realçar o imprevisto na vida de cada um. Neste âmbito, foi desenvolvida uma aplicação que permite, ao utilizador, analisar os próprios movimentos instantaneamente. Cada utilizador tem a sua própria aplicação, que se executa no seu dispositivo móvel, o que torna esta análise bastante pessoal. Para cada tipo de análise foi desenvolvida uma visualização a ser apresentada no dispositivo móvel. Também foi implementada a exportação das análises para formatos de ficheiros específicos, que permitem uma melhor visualização. A aplicação desenvolvida foi avaliada, através de testes de usabilidade e de capacidade de reconhecimento das visualizações implementadas.
Descrição: Trabalho apresentado no âmbito do Mestrado em Engenharia Informática, como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática
URI: http://hdl.handle.net/10362/4990
Appears in Collections:FCT: DI - Dissertações de Mestrado

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