Visualização de padrões pessoais de movimento

Abstract

A quantidade de dados georreferenciados disponíveis está a crescer rapidamente e vai continuar a crescer no futuro, devido a razões tecnológicas e sociais. Estes dados georreferenciados podem fornecer dados importantes sobre o comportamento humano, através de vários tipos de análises. Esta dissertação pretende investigar os limites e potencialidades da computação ubíqua, aplicada a um contexto pessoal, cruzando as noções de espacialização, temporalização e percepção. A análise assenta nos padrões pessoais de movimento. Quase todas as pessoas frequentam todos os dias os mesmos lugares. Todos os dias vão para o trabalho, para casa ou ao mesmo café. O objectivo é proporcionar ao utilizador a visualização dos padrões da sua vida. Esta análise consiste em verificar os locais que o utilizador frequenta e em realçar os locais que o utilizador visita poucas vezes. Realçar o imprevisto na vida de cada um. Neste âmbito, foi desenvolvida uma aplicação que permite, ao utilizador, analisar os próprios movimentos instantaneamente. Cada utilizador tem a sua própria aplicação, que se executa no seu dispositivo móvel, o que torna esta análise bastante pessoal. Para cada tipo de análise foi desenvolvida uma visualização a ser apresentada no dispositivo móvel. Também foi implementada a exportação das análises para formatos de ficheiros específicos, que permitem uma melhor visualização. A aplicação desenvolvida foi avaliada, através de testes de usabilidade e de capacidade de reconhecimento das visualizações implementadas.