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http://hdl.handle.net/10362/4156
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| Title: | Risco potencial de transmissão de malária em Portugal Continental |
| Authors: | Gomes, Eduardo Jonas da Costa |
| Advisor: | Tenedório, José António Rocha, Jorge |
| Keywords: | Malária SIG Saúde pública |
| Issue Date: | Jan-2010 |
| Publisher: | Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, Universidade Nova de Lisboa |
| Abstract: | A malária humana representa, actualmente, um dos principais problemas de saúde a
nível mundial levando à morte de mais de um milhão de pessoas, anualmente.
Em Portugal, até finais da primeira metade do século XX registaram-se elevadas taxas
de incidência da doença, tendo apenas sido considerada erradicada pela Organização
Mundial de Saúde (OMS), em 1973, após extensas campanhas de controlo da doença.
Mais de três décadas após o registo dos últimos casos endémicos de malária, e com a
crescente mobilidade de pessoas de países onde a malária é endémica para Portugal,
estuda-se a possibilidade de ressurgimento desta doença, através de estudos
entomológicos da espécie vectora, utilizando técnicas de Sistemas de Informação
Geográfica (SIG), no processo de análise espacial da informação.
Numa primeira fase, foi elaborado um modelo preditivo de adequabilidade de habitat de
Anopheles atroparvus (espécie vectora no período de endemismo de malária em
Portugal), resultado da combinação de cinco modelos preditivos distintos, tendo sido
extraído, a partir deste, um modelo espacial preditivo de abundância.
Este modelo, a partir do qual se estimou o número de mosquitos por habitante,
conjuntamente com outros dados entomológicos espacializados desta espécie, como a
duração do ciclo esporogónico em dias, e outros dados não-espacializados como a taxa
diária de sobrevivência, o hábito de picada e a competência vectorial, serviu de base à
formulação dos elementos entomológicos de receptividade e infectividade de Anopheles
atroparvus. Estes dois elementos a par do elemento de vulnerabilidade (pessoas
diagnosticadas com casos importados de malária, por concelho) permitiram a criação do modelo potencial de risco de transmissão de malária em Portugal Continental. |
| Description: | Dissertação de Mestrado em Gestão do Território – Área de
Especialização em Detecção Remota e Sistemas de Informação Geográfica |
| URI: | http://hdl.handle.net/10362/4156 |
| Appears in Collections: | FCSH: DGPR - MA Dissertations
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